Gradient, Divergenz und Curl mit kovarianten Ableitungen

Ich versuche, Übung 3.2 von Sean Carrolls Raumzeit und Geometrie zu machen. Ich muss die Formeln für den Gradienten, die Divergenz und die Kräuselung eines Vektorfeldes mit kovarianten Ableitungen berechnen.

Die kovariante Ableitung ist die gewöhnliche Ableitung für einen Skalar, also

D μ F = μ F

Was anders ist als

F R R ^ + 1 R F θ θ ^ + 1 R Sünde θ F φ φ ^

Auch für die Divergenz habe ich verwendet

μ v μ = μ v v + Γ μ λ μ v λ = R v R + θ v θ + ϕ v ϕ + 2 R v R + v θ bräunen ( θ )

Was auch nicht funktionierte.

(Wikipedia: 1 R 2 ( R 2 A R ) R + 1 R Sünde θ θ ( A θ Sünde θ ) + 1 R Sünde θ A φ φ ).

Ich wollte es versuchen

( × v ) μ = ε μ v λ v v λ

Aber ich denke, das wird nicht funktionieren. Was vermisse ich?

BEARBEITEN: Das Problem ist, dass sich die in der Vektorrechnung verwendete orthonormale Basis von der Koordinatenbasis unterscheidet.

Sie sagen "was anders ist als" . Nein, ist es nicht. Warum denkst du, dass es anders ist?
ich denke, dass μ F = ( R F , θ F , ϕ F ) . Warum liege ich falsch?
Warum hat Ihre Divergenz nicht funktioniert?
μ v v μ v v + Γ μ λ v v λ , Wo Γ μ λ v ist ein Christoffel-Symbol zweiter Art und verwandt mit dem metrischen Tensor für Ihr System.
Kurze Antwort, weil ich gerade keine schreiben kann: Ihre Formeln sind auf Koordinatenbasis korrekt, aber die üblichen Tabellen haben Formeln, die auf orthonormaler Basis geschrieben sind, was nicht mit der Koordinatenbasis identisch ist.
Kannst du das erklären?
Was @Javier sagt (ich denke, korrigiere mich, wenn ich falsch liege), ist, dass du es bist v θ , . . . sind nicht die gleichen wie die der Referenz A θ , . . . . Sie sind nicht im selben Koordinatensystem geschrieben, ich vermute, dass mit den Skalierungsfaktoren etwas los ist .

Antworten (5)

Für den Gradienten besteht Ihr Fehler darin, dass die Komponenten des Gradienten kontravariant variieren. Darüber hinaus gibt es ein Problem mit der Normalisierung, das ich weiter unten bespreche. Ich weiß nicht, ob Sie mit Differentialgeometrie vertraut sind und wie sie funktioniert, aber im Grunde genommen schreiben wir einen Vektor als v μ Wir schreiben seine Komponenten wirklich in Bezug auf eine Basis.

In der Differentialgeometrie sind Vektoren Einheiten, die auf Funktionen wirken F : M R auf dem Verteiler definiert. Sagen Sie mir, wenn Sie möchten, dass ich das näher erläutere, aber dies impliziert, dass die Basisvektoren durch einen Satz von Koordinaten gegeben sind μ = X μ und kovariant variieren. Nennen wir diese Basisvektoren e μ um zur "gewohnten" linearen Algebra-Notation zurückzukehren.

Wenn man das weiß, ist jeder Vektor eine Invariante, die geschrieben werden kann als v = v μ μ . Der Schlüssel hier ist, dass es unveränderlich ist, also ist es gleich, egal welche Koordinatenbasis Sie wählen.

Nun wird der Gradient im euklidischen Raum einfach als Vektor mit Koordinaten definiert ich F = ich F Wo ich = { X , j , z } . Beachten Sie, dass in kartesischen Koordinaten kovariante und kontravariante Komponenten gleich sind. Also ist die invariante Größe F = ich F e ich . Beachten Sie, dass nach dem, was wir zuvor getan haben, die Komponenten eines Vektors als kontravariant zu behandeln sind.

Da dieser Ausdruck unveränderlich ist, erhalten wir im Allgemeinen Koordinaten F = μ F e μ . Was Sie also suchen, wenn Sie die Komponenten berechnen, ist μ F = G μ v F X v . Das gibt F = F R e R + 1 R 2 F θ e θ + 1 R 2 Sünde 2 θ F ϕ e ϕ . Das ist immer noch nicht das, wonach wir suchen.

Dies liegt daran, dass die Basisvektoren nicht normiert sind. Nehmen Sie in der Tat einen bestimmten Vektor e ICH . Seine Bestandteile sind δ ICH μ per Definition (es ist ein Basisvektor). Dann, | e ICH | 2 = e ICH μ e ICH v G μ v = G ICH ICH . Großartig dann! Verwenden e ich ' = e ich / G ich ich als normalisierte Basisvektoren erhalten wir die richtige Antwort: F = F R e R ' + 1 R F θ e θ ' + 1 R Sünde θ F ϕ e ϕ '

Kommen wir zur Divergenz. Es scheint einfacher zu sein, da es sich um einen Skalar handelt und es keinen Basisvektor gibt, mit dem man herumspielen kann. Nun, eigentlich sind damit noch einige Probleme verbunden. Ihre Formel ist wieder richtig, außer dass Sie die unveränderliche Formel schreiben μ v μ Sie verwenden implizit die Basis, die wir zuvor definiert haben. Dies bedeutet, dass Sie nicht auf einer normalisierten Basis arbeiten. Wir wissen, dass die v Sie verwendet ist v = v μ e μ = v μ G μ μ e μ ' . Um die Formel zu vergleichen, müssen Sie also den Vektor in Bezug auf die normalisierten Koordinaten einführen. A μ = v μ G μ μ . Ich lasse Sie es in Ihre (richtige) Formel stecken, um zu sehen, ob es funktioniert.

Zusammenfassend sollte Ihre Formel für die Locke stimmen. Achten Sie nur darauf, die richtigen Normalisierungen für die Vektoren zu verwenden, und Sie sollten in Ordnung sein (achten Sie auch auf die Tensorform des Levi-Civita-Tensors, die die Determinante der Metrik beinhaltet). Ich habe nicht den Glauben, die Berechnungen für Sie durchzuführen, aber Sie sollten es auf jeden Fall versuchen, um sicherzustellen, dass Sie es gut verstanden haben.

PS: Nur der Vollständigkeit halber, für die Divergenz gibt es eine recht nützliche Formel, die auch im Buch von Sean Caroll verwendet wird: v = 1 G μ ( G v μ ) , nützlich, wenn Sie zu faul sind, Christoffels zu berechnen.

Was ist mit dem Laplace-Operator? Es scheint, dass die richtige Antwort erhalten wird, selbst wenn ein 'Umschreiben' der physikalischen Komponenten ( A μ = v μ G μ μ ) wurde nicht durchgeführt (was für die Divergenz erforderlich ist)?
Normalerweise nehmen Sie den Laplace-Operator einer skalaren Größe f, dh Δ F . Somit gibt es bei dieser Normierung keine Probleme, da es keine Vektoren gibt, die auf "physikalische Komponenten" umnormiert werden müssen.
Drei Jahre später hat mir diese Antwort bei einer Aufgabe in meiner Klasse für Differentialgeometrie sehr geholfen. Vielen Dank!

Der Gradient ist ein Vektor, kein Covektor, daher:

F = μ F = G μ v v F = G μ v v F

Woah woah woah seit wann ist ein Farbverlauf ein Vektor? ϕ v ist ein Skalar. Wenn ich die Koordinaten skaliere, ϕ sicher besser gegenüber skalieren v , also nicht ϕ ein Covektor?
Gibt das aber das richtige Ergebnis? Die Metrik ist D ich A G ( 1 , R 2 , R 2 S ich N 2 θ ) das scheint nicht das gewünschte Ergebnis zu bringen. Irgendwo steht noch ein zusätzlicher Begriff.
Ich weiß, das ist alt, aber ich denke, es lohnt sich darauf hinzuweisen, dass das absolut falsch ist. Der Gradient ist kein Vektor, sondern eine Eins-Form, dh ein kovarianter Tensor oder Kovektor vom Rang 1.

Ich habe zwei YouTube-Videos erstellt, in denen erklärt wird, wie genau diese Probleme behoben werden können.

Der erste erklärt, wie man standardmäßige kovariante Ableitungen (was Sie verwenden) verwendet, um die Divergenz und den Gradienten in sphärischen Koordinaten zu berechnen:

https://www.youtube.com/watch?v=jEvPY6-ISUI

Und der andere erklärt, wie man die Drehung in sphärischen Koordinaten mit kovarianten Ableitungen berechnet:

https://www.youtube.com/watch?v=ZatyvboG58Q

Sie zeigen die explizite Berechnung für alle drei Operatoren und erklären die Prinzipien hinter dem Verfahren, so dass es in Zukunft leicht auf andere Fälle angewendet werden kann. Sie beantworten buchstäblich genau Ihre Frage.

Dieses Problem wird wirklich gut angesprochen in Weinbergs Gravitation and Cosmology, Kapitel 4 ig, ich erinnere mich richtig. Grundsätzlich gibt es einen Punkt, der zu Verwirrung führt: In der Physik werden orthogonale Koordinaten verwendet, zum Beispiel Kugel- oder Zylinderkoordinaten. Dies führt zu einem diagonalen Linienelement. Dadurch können die natürlichen Basisvektoren normalisiert werden . Wenn also die Diagonalelemente aufgerufen werden H ich dann ist ein 'Vektor' V in der Physik weder ein kovarianter noch ein kontravarianter Vektor, sondern v J = H J W J mit W ein Vektor und keine Einstein-Summierung. Um also von Mathematik zu Physik und zurück zu gelangen, müssen Sie den Überblick behalten H ich .

Sie brauchen Differentialformen

( D F ) = D ich v ( F ) = F ( D v ~ ) = C u R l ( v ) = × v D 2 = 0 : ( D 2 F ) = C u R l ( G R A D ( v ) ) = × F ( = 0 ) ( D 2 v ~ ) = D ich v ( C u R l ( v ) ) = × v ( = 0 )
Wo F ist ein Skalarfeld, v ein Vektorfeld, ist eine Abbildung vom Kotangentenbündel zum Tangentenbündel mit einer inversen Abbildung . So v ~ = ( v )

Für die Divergenz : aus Grundkenntnissen über Differentialformen können wir das ableiten

D J = ( μ J μ ) v Ö l

In beliebig vielen Dimensionen haben wir auch

C u R l v ( v )
oder wir können schreiben
C u R l v = μ v v v v μ