Irreduzible Darstellungen von SO(n)-Tensoren

Mein Interesse gilt rein ALSO ( n ) Tensoren und wie man ihre Irrep-Zerlegung berechnet. Zum Beispiel zerlegen wir für Tensoren auf Rang 2 einfach in einen antisymmetrischen Teil, einen spurlosen symmetrischen Teil und die Spur. Gibt es ein allgemeineres, rekursives Verfahren für höherrangige Tensoren? Selbst wenn nicht, was ist die übliche Methode, wenn man versucht, es zum Beispiel für Rang 3 oder 4 zu tun? Literaturhinweise wären mehr als hilfreich.

Wenn Sie Fragen duplizieren, gibt es unten eine mit im Wesentlichen derselben Frage

Antworten (2)

Sie benötigen die Clebsch-Gordan-Zerlegung , zumindest in dem Fall n = 3 . Der Grund, warum wir einen Rang zerlegen 2 Tensor in der Art, wie Sie beschreiben, ist das

1 1 = 2 1 0

wobei die fettgedruckten Zahlen Spindarstellungen bezeichnen.

Hier ist ein bisschen detaillierter. In der Quantenphysik interessieren wir uns sehr für Darstellungen der Lie-Algebra von S Ö ( n ) nämlich s Ö ( n ) . Der nützlichste Fall für physikalische Zwecke ist n = 3 , wo es einen Isomorphismus gibt

s Ö ( 3 ) = s u ( 2 )

Das Clebsch-Gordon-Ergebnis ergibt sich aus der Struktur der Darstellungen für s u ( 2 ) . In Kürze, s u ( 2 ) hat irreps n für jede Halbzahl n . Jeder irrep hat 2 n + 1 charakteristische Etiketten, die als Gewichte bezeichnet werden , gleichmäßige Abstände dazwischen n und n . Physikalisch interpretiert man diese als Komponente j 3 von Spin.

Wenn Sie ein Tensorprodukt von Irreps nehmen, addieren sich die Gewichte, um Ihnen Gewichte für die Tensorproduktdarstellung zu geben. Ein Satz besagt, dass dies auf die einzige Weise, die alle diese Gewichte verbraucht, in die direkte Summe von Irreps zerfällt.

Falls das alles absurd klingt, machen wir ein konkretes Beispiel. Die von Ihnen erwähnten Tensoren sind Elemente von Tensorprodukten der Vektordarstellung von s u ( 2 ) typisch bezeichnet 1 . Wir wollen das Ergebnis darüber beweisen

1 1 = 2 1 0

Brunnen 1 hat Gewichte + 1 , 0 , 1 Das Tensorprodukt wird also Gewichte haben

2 , 1 , 1 , 0 , 0 , 0 , + 1 , + 1 , + 2

Dies sind alles Möglichkeiten, die Gewichte für zu addieren 1 . Schreiben Sie diese Liste nun suggestiv um

2 , 1 , 0 , + 1 , + 2 ,             1 , 0 , + 1 ,             0

Dies sind nur die Gewichte für a 2 plus die Gewichte für a 1 plus die Gewichte für a 0 .

Jetzt ist es nicht schwer zu identifizieren 2 mit den spurlosen symmetrischen Matrizen, 1 mit den antisymmetrischen und 0 mit der Spur, um zu überprüfen, ob diese alle korrekt unter den relevanten Darstellungen transformiert werden.

Als Übung haben Sie jetzt alle Werkzeuge, um das zu beweisen

1 1 1 = 3 2 1 0

Können Sie diese im Hinblick auf die Zerlegung des Ranges identifizieren? 3 Tensor? Hinweis: Es gibt total symmetrische spurfreie Tensoren, total antisymmetrische Tensoren, einen Spurterm und Tensoren gemischter Symmetrie.

Hier ist eine gute Referenz für das Lie-Algebra-Zeug. Lassen Sie mich wissen, wenn Sie weitere Details benötigen!

PS Ich weiß nicht, was man allgemein tun kann n 3 . Die Clebsch-Gordanische Nettigkeit ist eine spezifische Eigenschaft von s u ( 2 ) also erwarte ich, dass es ziemlich chaotisch wird. Vielleicht hat hier noch jemand Erfahrung?

Wenn ich das also richtig verstehe, besteht die Möglichkeit, einen Rang-n-Tensor zu zerlegen, darin, mit der Methode zu arbeiten, die Sie für das Produkt vorschlagen 1 1 . . . 1 mit n Kopien von 1??
Clebsch-Gordan braucht man nicht, das ist zu ausführlich. Was Sie brauchen, ist nur Littlewood-Richardson und seine Variation für s Ö ( n ) .
@Cala - du hast vollkommen recht!
@ John - danke, dass du mich korrigiert hast. Ich war noch nie auf Littlewood-Richardson gestoßen, aber ein schnelles Googlen macht Ihren Standpunkt überdeutlich! Ich werde mich in Zukunft sicher darauf beziehen.
@Johannes danke für deine Antwort. Da mir dieses ganze Littlewood-Richardson-Verfahren unbekannt ist, könnten Sie mir einige Links oder Bücher nennen, in denen ich darüber lesen kann? Alles, was die so(n) Variation enthält, wäre großartig
Das Berechnen (Zerlegen) des Tensorprodukts kann nicht für allgemeine Darstellungen in geschlossener Form durchgeführt werden, aber es gibt einen Algorithmus, der dies für beliebige gegebene Darstellungen ermöglicht. Eine umfassende Diskussion findet sich in Hing, Kang, „Quantum groups and Crystal bases“ (Sie können einfach in die Mitte schauen). arxiv.org/pdf/hep-th/9912205v3.pdf Seite 100 für SU(N), was einfacher ist und tatsächlich können SO(n)-Regeln auf eine Kombination von SU(n)-Regeln reduziert werden. Es gibt Beispiele in pages.uoregon.edu/jcomes/TensorAppendix.pdf

Es gibt eine Online- Webseite, auf der Sie einige Ergebnisse über das Produkt erhalten können 2 Darstellungen: (Wählen Sie auf der ersten Seite Tensorproduktzerlegung und wählen Sie B x = S Ö ( 2 x + 1 ) oder D x = S Ö ( 2 x ) , wählen Sie dann auf der zweiten Seite die Dynkin-Indizes der 2 Darstellungen aus, und Sie erhalten die Dynkin-Indizes der Darstellungen, die in die Zerlegung eingehen).

(Wenn Sie das Produkt von 3 Darstellungen wollen, verwenden Sie 2 Schritte.)


Aus einer anderen Referenz (Ref.: Pierre Ramond, Group Theory, A physicist's Survey, Cambridge) scheint es ein Muster zu geben, das (zumindest für n 7 ) die Multiplikation einer Fundamentaldarstellung n durch die (2-total antisymmetrische) adjungierte Darstellung : n ( n 1 ) 2 . Wir haben :

n n ( n 1 ) 2 = n n ( n 1 ) ( n 2 ) 6 n ( n 2 4 ) 3

Der zweite Term ist die 3-total antisymmetrische Darstellung. Wir haben zum Beispiel:

7 ( 100 ) 21 ( 010 ) = 7 ( 100 ) 35 ( 002 ) + 105 ( 110 )
8 ( 1000 ) 28 ( 0100 ) = 8 ( 1000 ) 56 ( 0011 ) + 160 ( 1100 )
9 ( 1000 ) 36 ( 0100 ) = 9 ( 1000 ) 84 ( 0010 ) + 231 ( 1100 )
10 ( 10000 ) 45 ( 01000 ) = 10 ( 10000 ) 120 ( 00100 ) + 320 ( 11000 )
wo die Dynkin-Indizes für die Darstellungen geschrieben werden.