Münzwurf und bedingte Wahrscheinlichkeit

Ein Zufallsexperiment besteht aus dem Werfen einer Münze, gefolgt von weiteren Münzwürfen, abhängig von den Ergebnissen des ersten Wurfs. Die Münze ist fair, aber es wird davon ausgegangen, dass sie möglicherweise „Kopf“, „Zahl“ oder „Edge“-Poon ergibt, obwohl die letzte Möglichkeit eine Häufigkeit von 0 hat.

Die Wahrscheinlichkeiten der drei Möglichkeiten (als Singletons) für den ersten Münzwurf sind 1 2 , 1 2 Und 0 . Wenn der erste Münzwurf Kopf ist, wird die Münze noch dreimal geworfen; wenn der erste Münzwurf Zahl ist, wird die Münze noch zweimal geworfen; Wenn der erste Münzwurf "Edge" ist, wird die Münze noch einmal geworfen. Jeder Wurf erfolgt unabhängig von den anderen.

Finden

  1. die bedingte Wahrscheinlichkeit, dass es bei Münzwürfen zwei „Kopf“ gibt, vorausgesetzt, dass der erste Wurf „Kopf“ war, und
  2. die bedingte Wahrscheinlichkeit, dass es bei Münzwürfen ein „Kopf“ gibt, vorausgesetzt, dass der erste Wurf „Kante“ war.

Hinweis: Die zweite Frage (ii) ist nicht zu beantworten 1 2

Ich weiß, wie man das macht, aber für die zweite Frage ist die Antwort 0 weil die Wahrscheinlichkeit, Rand zu bekommen, ist 0 . Ist es richtig?

Die bedingte Wahrscheinlichkeit ist undefiniert, da das Ereignis, auf das Sie konditionieren, die Wahrscheinlichkeit Null hat.
@angryavian was ist die Antwort für die erste?

Antworten (1)

Ja du hast Recht. P(EDGE)=0, also kannst du das nicht voraussetzen. Das ist nur eine Fangfrage

Für die erste Antwort ist 3/16 richtig?
Ist die bedingte Wahrscheinlichkeit aber undefiniert? Sicher, Sie können die Standardformel nicht verwenden, aber wenn die Münzwürfe unabhängig voneinander sind, sollten Sie das nicht brauchen.
Für die erste Frage haben Sie bereits einen Kopf bekommen. Da die Ereignisse unabhängig voneinander sind, interpretiere ich die Frage so, dass sie fragt, wie hoch die Wahrscheinlichkeit ist, bei Flip 2 oder 3 einen Kopf zu bekommen