Senken/Erhöhen von Metrik-Indizes

Ich habe mich also mit einem Freund unterhalten und wir haben etwas bemerkt, das sehr, sehr, sehr dumm sein könnte, aber ich fand es zumindest faszinierend.

Betrachten Sie die Minkowski-Raumzeit. Die Spur einer Matrix EIN kann in Bezug auf die Minkowski-Metrik geschrieben werden als η μ v EIN μ v = η μ v EIN μ v = EIN μ μ .

Was ist mit der Spur der Metrik? Beachte das η μ μ kann nicht geschrieben werden als η μ v η μ v , weil dies gleich ist 4 , nicht 2 . Es schien uns, dass es eine Art göttliche Regel gibt, die besagt: "Du sollst die Indizes der Metrik weder senken noch erhöhen", weil η μ v η v a = δ a μ η a μ . Ist die Metrik immun gegen Indexmanipulationen? Ist das ein Notationsfehler oder bin ich ultradumm?

δ μ v = η μ v
Wenn das wahr ist, η μ v η μ v = η μ μ , was falsch ist. Können Sie das näher erläutern?
Ausarbeitung: Es ist nicht falsch. Weiß nicht was du mehr willst :/
Die Spurinvariante unter Lorentztransformationen ist nicht die Spur der Matrix ( EIN μ v ) , sondern die Spur der Matrix ( EIN μ v ) . Dies mögen beide gültige Konzepte sein, die hier und da auftauchen, aber sie werden im Allgemeinen sicherlich nicht den gleichen Wert haben. (Die Lorentz-Invariantenspur ist häufiger anzutreffen).

Antworten (2)

Ich weiß, dass dies eine alte und bereits beantwortete Frage ist, aber ich dachte, ich würde ein wenig darauf eingehen, was "hinter den Kulissen" vor sich geht. Wenn es um Tensoren zweiten Ranges geht, ist es manchmal besser, überhaupt nicht an Matrizen zu denken, weil das die Unterscheidung zwischen so etwas verwischt EIN μ v und sowas EIN     v μ , die qualitativ sehr unterschiedliche Bestien sind. EIN μ v ist eine bilineare Form - eine bilineare Abbildung, die zwei Vektoren eingibt und einen Skalar ausgibt, oder äquivalent eine lineare Abbildung, die einen Vektor eingibt und eine Eins-Form ausgibt. EIN     v μ ist ein linearer Operator - eine bilineare Abbildung, die einen Vektor und eine Einsform eingibt und einen Skalar ausgibt, oder äquivalent eine lineare Abbildung, die einen Vektor eingibt und einen anderen Vektor ausgibt. Sie sind sehr unterschiedlich, da sich bei einer bilinearen Form die Eingabe und die Ausgabe in zwei völlig unterschiedlichen Räumen befinden und nicht addiert oder direkt verglichen werden können. (Stellen Sie sich das wie eine nicht-quadratische Matrix vor.)

Wenn Sie an Ihren Kurs in linearer Algebra zurückdenken, werden Sie sich wahrscheinlich daran erinnern, dass die Matrizen immer als lineare Operatoren betrachtet wurden. Und tatsächlich sind viele Werkzeuge der linearen Algebra, wie Eigenvektoren, Eigenwerte, Spur, Determinante usw., nur für lineare Operatoren definiert.

Sie können also tatsächlich nicht die Spur einer Bilinearität nehmen EIN μ v . Sie können auch keine Eigenwerte oder Eigenvektoren definieren. Sicher, Sie können es auf einer bestimmten Basis als Matrix schreiben, so tun, als wäre es ein linearer Operator, und dann die Eigenwerte dieses linearen Operators finden, aber das Ergebnis ist basisabhängig und daher nicht von physikalischem Interesse. Wenn Sie sagen, Sie können "die Metrik verwenden, um die Spur zu nehmen η μ v EIN μ v der bilinearen Form EIN μ v ,“ Was Sie wirklich tun, ist (a) die Metrik zu verwenden, um die bilineare Form in einen linearen Operator umzuwandeln, und dann (b) die Spur dieses linearen Operators zu nehmen , ohne die Metrik zu verwenden. Tatsächlich die Spur einer linearen Operator ist ein Metrik-unabhängiges Konzept, da die Indizes bereits an den richtigen Stellen vorhanden sind und kontrahiert werden können.

(Die Determinante ist eigentlich ein etwas subtiler Fall, denn obwohl die Metrik g μ v ist eine bilineare Form, für nicht-kartesische Koordinatensysteme die Determinante det g der Metrik ist ein gültiges und nützliches Konzept. Es ist jedoch kein Tensor, es ist eine "Tensordichte". Das ist eine andere Geschichte.)

Wie auch immer, die "Aufgabe" der Metrik besteht darin, Indizes zu erhöhen und zu senken. Wenn sie also nicht wirklich die Indexhöhen ändert, sollte sie trivial wirken. Die Form der Metrik mit einem Index nach oben und einem Index nach unten ist also immer der lineare Identitätsoperator δ     v μ . Das gilt für jedes Koordinatensystem, gekrümmte Raumzeit, was auch immer. Deshalb verwenden die Leute fast immer die Notation δ     v μ anstatt η     v μ . Das ist auch der Grund für den Tensor mit zwei oberen Indizes η μ v ist als Kehrwert der Metrik definiert η μ v . (Beachten Sie auch hier die Subtilität – die Metrik gibt einen Vektor ein und gibt eine Eins-Form aus, also muss die inverse Metrik eine Eins-Form eingeben und einen Vektor ausgeben.)

Jetzt ist die Antwort auf Ihre Frage klar: Die Spur der Metrik ist immer gerade δ     μ μ = d , die Anzahl der Raumzeitdimensionen. Nochmals, wahr in jedem Koordinatensystem, gekrümmte Raumzeit, was haben Sie. Dass die Spur der Matrixdarstellung von η μ v ist 2 hat keine physikalische Bedeutung. (Nun, okay, gut, in kartesischen Koordinaten auf flacher Raumzeit ist es die summierte metrische Signatur , die physikalisch signifikant ist. Aber im Allgemeinen hat sie keine physikalische Bedeutung.)

Wenn Eigenwerte nur für den linearen Operator definiert sind, warum hat die Metrik dann Eigenwerte, wenn es kein linearer Operator ist?
@Shashaank Genau genommen hat der metrische Tensor keine Eigenwerte, genau weil es kein linearer Operator ist. Was es hat, ist eine metrische Signatur . Dies wird manchmal locker als "die Anzahl positiver, negativer und nullmetrischer Eigenwerte" definiert, aber das ist nicht ganz richtig. Die Eigenwerte sind eigentlich nicht die Eigenwerte der Metrik selbst, sondern des formalen linearen Operators, der entsteht, wenn man den Unterschied zwischen Formen und Vektoren im Wesentlichen ignoriert. Schlagen Sie für eine strengere Diskussion nach "Sylvesters Trägheitsgesetz".
danke, werde ich mir anschauen. Aber nur noch eine Klarstellung. Zum Beispiel: In der Schwarzschild-Metrik können Sie die Signatur leicht berechnen, aber wenn Sie sie in Eddington-Finkelstein-Koordinaten schreiben, ist die Metrik nicht diagonal. Also muss ich die Eigenwerte berechnen. Ich habe es noch nicht für eine 4 x 4-Matrix gemacht, aber wären die Eigenwerte, die ich bekomme, genau die gleichen wie im Schwarzschild-Fall (ich weiß, dass ich am Ende die gleiche Signatur bekommen sollte) ... und ist die Matrix, die ich schreibe Pro g ein linearer Operator oder eine bilineare Form. Lassen Sie mich diese 2 Dinge wissen, bevor ich zum Theorem von Sylvester übergehe
@Shashaank Nein, die Eigenwerte sind nicht die gleichen wie in Schwartzchild-Koordinaten (obwohl die Vorzeichen gleich sind). Die Metrik g ist eine bilineare Form. Genau genommen ist eine Matrix selbst weder ein linearer Operator noch eine bilineare Form, sondern lediglich eine Darstellung des einen oder des anderen. Im Fall der Metrik g , stellt die Matrix immer eine bilineare Form und keinen linearen Operator dar.
danke, ich hatte erwartet, dass die Eigenwerte unterschiedlich sind, da die Metrik eine bilineare Form ist, für die Eigenwerte eine basisabhängige Sache sein sollten, aber in Ihrem ersten Kommentar sagen Sie „aber von einem formalen linearen Operator, der entsteht ... .“ ... ist die Matrixdarstellung des formalen linearen Operators unterschiedlich von der Matrixdarstellung der Metrik und werden die Eigenwerte dieses formalen linearen Operators in jeder Basis gleich sein.
@Shashaank Die ganze Sache mit dem "formalen linearen Operator" ist vielleicht eine verwirrende Art, darüber zu diskutieren. Ich würde mir da nicht zu viele Gedanken machen. Der Punkt ist, dass man streng genommen nur von den „Eigenwerten“ eines linearen Operators oder von der „Signatur“ einer reellen symmetrischen Bilinearform sprechen kann. Daher kann es verwirrend sein, warum es überhaupt Sinn macht, über die Eigenwerte der Metrik zu sprechen, da es sich nicht um einen linearen Operator handelt. Die Lösung ist subtil; Während die tatsächlichen formalen Eigenwerte der Matrix, die die Metrik darstellt, ziemlich bedeutungslos sind, sagt Ihnen das Trägheitsgesetz von Sylvester, dass ihre ...
... Zeichen sind sinnvoll, weil sie zufällig mit der Signatur der dargestellten bilinearen Form übereinstimmen. In gewissem Sinne haben (reelle symmetrische) lineare Operatoren reellwertige Eigenwerte, während bilineare Formen nur "Vorzeichen von Eigenwerten", aber keine tatsächlichen Eigenwerte haben.
Ich möchte das noch ein bisschen im Detail verstehen. Können Sie auf ein Buch verweisen (außer Wald, das ich etwas schwierig finde, und Caroll, das ich bereits lese) oder Notizen, in denen dies erörtert wird.

Der Fehler, den Sie gemacht haben, ist dieser: η v μ η μ v . Wenn Sie den Index erhöhen μ von unten nach oben ändern sich die Matrixelemente. η 0 0 = 1 , η 00 = 1 . Deshalb nehmen Sie die Spur von η μ v , Sie erhalten 2, aber wenn Sie die Spur von nehmen η v μ du bekommst 4.

Danke für die Antwort. Ich denke, es hat mein Problem gelöst. Dies würde das bedeuten η μ μ = η μ v η μ v = 4 und η μ μ = η v μ η v μ = 2 , rechts?
wenn Sie die (1,-1,-1,-1)-Konvention (die Teilchenphysik-Konvention) verwenden ... Ich habe die (-1,1,1,1)-Konvention verwendet, die für Gravitationsphysiker gebräuchlicher ist.
Tatsächlich ist Ihre Notation etwas verwirrend ... Einsteins Konvention besagt, dass eine Summierung nur durchgeführt wird, wenn derselbe Index sowohl oben als auch unten erscheint. Die Einstein-Konvention nimmt also nur Spuren für (1,1)-Tensoren. Für (0,2)- oder (2,0)-Tensoren funktioniert die Konvention nicht ... um konsistent zu sein, sollten Sie also versuchen, das Schreiben zu vermeiden η μ μ
Wie würde ich diese Spur ausdrücken? Seit η μ μ η μ μ Ich kann sie nicht austauschen und die richtige Notation verwenden.
gut .. Sie können einfach die reguläre Summationsnotation richtig schreiben. 0 3 η μ μ
Ja. Ich denke, das ist eine dieser Situationen, in denen die Einstein-Summierung nicht hilft. Danke sehr!
Gut. Der Punkt der Einstein-Summenkonvention ist, dass jede Summe, die von dieser Konvention durchgeführt wird, eine INVARIANTE Größe ist. Es ist also sehr wichtig! Wenn Sie jedoch andere Mengen wünschen, müssen Sie auf eine regelmäßige Summierung zurückgreifen