Es gibt also eine Reihe von Möglichkeiten, dies zu verstehen, aber hier ist die Ansicht der "abstrakten Indexnotation".
- Sie haben einen Vektorraum, nennen Sie ihnv∙
. In diesem Fall sind dies Ihre Vierervektoren, die sich wie transformieren sollen( ct , x , y _, z)
in der Relativitätstheorie tun, aber Sie können diese Notation auch an anderen Stellen verwenden.
- Sie haben einen Raum von Kovektoren, linearen Abbildungen ausv∙
zu den reellen ZahlenR. _
Es wird sich herausstellen, dass diese in perfekter Übereinstimmung mit Ihren Vektoren stehen, also nennen wir diesen Raumv∙.
- Wir erstellen eine Reihe von Kopien vonv∙
Undv∙,
eine für jedes Symbol, das Ihnen wichtig ist. Sie könnten also die Kopien mit griechischen Buchstaben bezeichnen, die das ersetzen∙
, wie der Raumvμ
ist eine Kopie vonv∙.
Wir bezeichnen auch jeden Bewohner einer Kopie mit einem erhabenen hochgestellten Index, der angibt, zu welchem Raum er gehört. Sovμ
ist ein lebender Vektorvμ.
Diese sind durch den Relabeling-Isomorphismus verbunden δ∙∙
die einen Vektor aufnehmen kannvμ
und sagen Ihnen, was derselbe Vektor im Raum istvv.
- In ähnlicher Weise tun wir dies für die Covektoren, aber wenn wir denselben Index für einen Vektor und einen Covektor wiederholt sehen, verstehen wir, dass dies bedeutet, den Covektor auf den Vektor anzuwenden , um einen Skalar zu erzeugen. Sovμvv
ist kein Skalar, sondern wir nennen es ein „äußeres Produkt“, das in einem „Tensor“-Raum lebtTvμ
, der Raum aller multilinearen Abbildungen von Paarenvμ×vv→ R .
Abervμvμ,
Da der Index wiederholt wird, bedeutet dies, den Covektor auf den Vektor anzuwenden, um einen Skalar zu erstellen, es handelt sich also um eine reelle Zahl.
- Wir haben auch, wie der vorherige Punkt angedeutet hat, diese Tensorräume , die multilineare Abbildungen von den zugehörigen Kopien von Vektoren und Covektoren zu unseren Skalaren sind. Eine Schlüsselannahme, die wir benötigen, um das obige "Kontraktions"-Axiom vollständig allgemein zu machen, ist, dass jeder Tensor als endliche Summe von Produkten von Vektoren und Covektoren dargestellt werden kann. Der Relabeling-Isomorphismus ist also eine lineare Abbildung von einem Raum von Vektoren zu einem anderen, aber Sie können ihn auch als eine lineare Methode betrachten, um die Covektoren des letzteren Raums auf den ersteren anzuwenden.δaβ
ist inTaβ.
- Wir erweitern den obigen Begriff der Anwendung eines Covektors auf einen Vektor, indem wir ausdrücklich behaupten, dass wir uns nur um Fälle kümmern, in denen jeder Tensor als endliche Summe äußerer Produkte von Vektoren und Covektoren geschrieben werden kann. Also etwas Tensor gegebenTαβ _γ ϵ δ
(normalerweise ist die Reihenfolge der Indizes wegen des nächsten Punktes sehr wichtig), living inTαβ _γϵδ
(Reihenfolge spielt jedoch keine Rolle für den Tensorraum), wir können kontrahieren , sagen wir,β
mitδ
. Wir würden dies schreiben alsδδβ Tαβ _γ ϵ δ
oder nurTαβ _γ ϵ β,
und es ist ein Tensor, der darin lebtTαγ _ϵ
. Was wir hier also getan haben, ist, dass wir es in eine endliche Summe von Vektoren und Covektoren hinein expandiert habenva×vβ×vγ×vδ×vϵ
und dann haben wir alle darin lebenden Covektoren angewendetvδ
zu allen Vektoren, die darin lebenvϵ
und jeder von ihnen gab uns eine reelle Zahl mal einen Tensor, was ein anderer Tensor ist, also summierten wir alle resultierenden Tensoren, die noch vorhanden sindTαγ _ϵ.
- Schließlich führen wir einen speziellen Tensor und seine Umkehrung, den "metrischen" Tensor, ein. Sie haben dies schon einmal als „Punktprodukt“ bezeichnet. Oft wird es geschriebenG∙ ∙,
Es ist der kanonische Weg, zwei Vektoren zu nehmen und einen Skalar zu erzeugen. Man kann es auch als den kanonischen Weg betrachten, einen Vektor zu nehmen und einen Covektor zu erzeugen. Es ist symmetrisch :Gαβ _=Gβa.
Wie ich Ihnen oben in Punkt (2) gesagt habe, habe ich gesagt, dass die Kovektoren in perfekter Übereinstimmung mit den Vektoren stehen: was bedeutet, dass es auch einen inversen Tensor gibtG∙ ∙
das macht es rückgängig, so dassGαβ _ Gβγ=δaγ.
Es gibt also einen Weg von jedem Vektorv⃗
um zum Covektor zu gelangen(v⃗ ⋅ )
und zurück.
- Die Verwendung dieses Tensors ermöglicht es uns, jeden Index willkürlich zu erhöhen und zu senken und daher zwei beliebige Indizes für jeden Tensor zu verkürzen. Erinnern alsoTαβ _γ ϵ δ
, können wir bilden
Tαβ _γδϵ=Gδϕ αβ _γ ϵ ϕ
und das ist der kanonische Weg, das zu "erhöhen".δ
Index von niedriger nach höher: Wir verstehen das nur implizit, wenn Sie dasselbe Basissymbol verwendet habenT
um den Tensor zu bezeichnen, wollten Sie, dass wir diese gleich betrachten. Das ist auch der Grund, warum ich oben gesagt habe, dass die "Ordnung wichtig" ist, weil Sie möchten, dass dies immer eine gemeinsame Operation ist.
Nun, all das geschieht ohne jegliche Vorstellung von Koordinaten oder Basis, aber Sie könnten daran interessiert sein, diese zu verwenden. Wir könnten also das üblichere Alphabet aus römischen/englischen Buchstaben für Variablen reservieren, die Zahlen angeben , und sie nicht zu einem Teil der obigen abstrakten Indizes machen. Wir könnten also eine Reihe von Covektoren erfinden, die wir "Komponentenextraktoren" nennen könnten.wa
ist ein Covektor, der a nimmtva
Vier-Vektor und extrahiert seine Komponente in derw = c t
-Richtung,Xa
ähnlich könnte eine Komponente in der extrahierenX
-Richtung,ja
,za
ebenfalls. Und wir könnten entscheiden, dass es einfacher ist, diese einfach als zu nummerierenB0 , 1 , 2 , 3a
. Und die Schlüsseleigenschaft ist, dass es auch einige Basisvektoren im Raum geben muss,Ba0 , 1 , 2 , 3,
so dass
BMa BaN= { 1 wenn m = n sonst 0 } .
Beachten Sie also, dass die herkömmlichen Buchstaben
m , n
sind nur normale Variablen, die für Zahlen stehen, während die griechischen Indizes abstrakte Indizes der oben genannten Art sind.
Matroschka
G. Smith
Matroschka
G. Smith
G. Smith
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