Eine Sache verwirrt mich total. Ich weiß, dass mich das wahrscheinlich nicht verwirren sollte, aber im Moment weiß ich nicht genau, was an Folgendem fehlschlägt:
Angenommen, wir haben ein Teilchen mit Einheitsmasse, das sich in einem Potential bewegt in einem Flugzeug. Dann ist die Aktion, die man in Betracht ziehen würde, gegeben durch
Bisher ist alles in Ordnung.
Aber jetzt beschließe ich, die Drehimpulserhaltung von Hand über einen Lagrange-Multiplikator aufzuerlegen :
Nach meinem Verständnis sollte sich diese Einschränkung als überflüssig erweisen, da der Drehimpuls bereits konstant ist. Aber irgendwie geht das nicht:
Erstens, Variation von wrt trivial ergibt . Als nächstes variiere ich bzgl und partiell integrieren. Ich bekomme
Und schließlich variiere ich bzgl und bekomme:
Unter Verwendung der obigen Bewegungsgleichungen kann ich die EoM umschreiben für als:
Es sei denn (dh zu jeder Zeit), ist dies nicht die ursprüngliche Bewegungsgleichung.
Aber warum ändert die redundante Einschränkung das Ergebnis? Habe ich die Physik geändert? Wenn ja, was ist die Interpretation hinter der Beschränkung und der Integrationskonstante? ?
Der Grundgedanke.
Es ist sinnvoll, dass die "redundante" Einschränkung das Ergebnis modifiziert, denn wenn Sie den Lagrange-Multiplikator einführen, beschränken Sie Ihre Aufmerksamkeit nicht nur auf die Pfade, die die Einschränkung erfüllen, sondern Sie beschränken Ihre Aufmerksamkeit auch auf Variationen, die die Einschränkung beibehalten.
Ausführlicher.
Lassen Sie der Klarheit halber sei die Menge aller zulässigen Pfade und sei sei die Menge der zulässigen Wege, deren Drehimpulse konstant sind.
Wenn ist ein kritischer Punkt , dann hat es folgende Eigenschaften:
Andererseits, wenn ist ein kritischer Punkt , dann hat es die Eigenschaft (S1), aber (S2) wird jetzt durch Folgendes ersetzt:
Beachten Sie, dass (S2) eine stärkere Anforderung als (S'2) ist, da (S'2) nur Störungen des Pfads zulässt, die seinen Drehimpuls konstant halten, also ist die Menge von Pfaden, die (S1) + (S2) erfüllen, erfüllt eine Teilmenge der Menge von Pfaden, die (S1) + (S'2) erfüllen. Genau das sehen Sie in Ihrer Mathematik.
Eine Analogie.
Stellen Sie sich eine zweidimensionale Oberfläche vor, wie die Erdoberfläche in der Nähe einer Bergkette, wo es eine Reihe von Hügeln und Tälern usw. gibt. Nehmen Sie nun an, jemand sagt Ihnen, Sie sollen alle Punkte auf der Oberfläche finden, für die Sie ein kleines Stück gehen müssen Betrag in eine beliebige Richtung entlang der Oberfläche von diesem Punkt weg, ändert sich die Höhe nicht in erster Ordnung, je nachdem, wie weit Sie gehen. Du tust dies und zu deiner Überraschung findest du an jedem dieser Punkte eine violette Blume. Wie seltsam!
Nehmen wir nun an, jemand gibt Ihnen eine zweite Aufgabe: Finden Sie jeden Punkt auf der Oberfläche, an dem es eine lila Blume gibt, so dass, wenn Sie in eine Richtung gehen, in der es auch lila Blumen gibt , die Elevation sich nicht in erster Ordnung ändert. In diesem Fall finden Sie möglicherweise eine Menge mehr Punkte als im vorherigen Fall, da es möglicherweise Punkte gibt, an denen sich eine violette Blume befindet, sodass sich die Höhe nicht ändert, wenn Sie sich in eine Richtung bewegen, in der sich violette Blumen befinden Reihenfolge, aber wenn Sie sich in eine andere Richtung bewegen, ändert sich die Höhe in die erste Ordnung.
Wenn Punkte auf der Oberfläche wie Pfade darin sind , und Punkte, an denen es eine lila Blume gibt, sind wie Wege hinein , dann ist die erste Aufgabe wie das Finden der kritischen Punkte von , und die zweite Aufgabe ist wie das Finden der kritischen Punkte von .
Ein verwandtes Beispiel.
Erwägen Sie, die Funktion zu optimieren
Ziehen Sie stattdessen eine Optimierung in Betracht der Einschränkung unterliegen . Dies kann durch die Einführung eines Lagrange-Multiplikators erreicht werden und optimiert stattdessen die Funktion
UM eine Intuition für dieses Beispiel zu bekommen, versuchen Sie, ein Bild der durch definierten Oberfläche zu zeichnen und betrachten Sie dann die auf dieser Oberfläche liegende Kurve, die nur durch jene Punkte definiert ist, die die zusätzliche Beschränkung erfüllen. Sie sehen sofort, was los ist.
Hier, wie bei dem von Ihnen betrachteten Variationsproblem, liefert das Problem der beschränkten Optimierung mehr kritische Punkte als das Problem der uneingeschränkten.
QMechaniker