Das Wort "vollständig" scheint auf verschiedene Weise verwendet zu werden. Vielleicht ist meine Verwirrung sowohl sprachlicher als auch mathematischer Natur?
Eine Basis überspannt per Definition den Raum; einige Bücher nennen dies "vollständig" - obwohl dann der Ausdruck "vollständige Basis" überflüssig ist.
In der Physik/Ingenieurwissenschaften scheint „vollständig“ für orthogonale/orthonormale Basen reserviert zu sein – was notwendigerweise nicht nur einen Vektorraum, sondern insbesondere einen inneren Produktraum bedeutet. Eine vollständige Basis in diesem QM-Sinne überspannt nicht nur den Raum: Das Konzept der Orthogonalität ermöglicht Parsevals Beziehung, nicht überlappende Projektionen, Gram-Schmidt usw. Ist es überhaupt möglich, eine vollständige Basis (in diesem QM-Sinne) zu haben? das ist NICHT orthogonal?
Obwohl vollständig im Sinne des Hilbert-Raums und Cauchy-Folgen eine andere Verwendung des Begriffs zu sein scheinen, scheint die Konvergenz von Folgen innerhalb des Raums konzeptionell nicht so weit von Parseval entfernt zu sein. Also ist es wirklich so anders?
Wie bereits erwähnt, verwenden viele Leute „vollständig“, wo sie vielleicht „vollständig und orthogonal und orthonormal“ oder ähnliches sagen sollten. Ich bin mir nicht sicher, was ich Ihnen sagen kann, außer zu bestätigen, dass die Verwendung nicht immer ideal ist. Ich werde eine Frage beantworten, die Sie aufgeworfen haben, aber ich mache mir Sorgen, dass ich mich selbst verwirrt habe, was für eine Art "vollständig" Sie meinten:
Ist es überhaupt möglich, eine vollständige Basis (in diesem QM-Sinne) zu haben, die NICHT orthogonal ist?
Ja! Betrachten wir zum Beispiel die kohärenten Zustände . Sie sind nicht orthogonal, da ist nicht null für . Aber sie sind vollständig – tatsächlich „übervollständig“.
Sie müssen mit dem Wort Spanne vorsichtig sein. Ein Mathematiker wird sagen, dass die Spannweite einer Menge von Vektoren die Menge der endlichen Linearkombinationen ist, sodass Sie nur endlich viele Linearkombinationen auf einmal hinzufügen können, um etwas in der Spannweite zu erhalten. Es gibt also Mengen, die zueinander orthogonal und alle normalisiert sind, aber nicht genug, um den Raum mit endlichen Linearkombinationen zu überspannen. Aber wir nennen sie vollständig, wenn die Spannweite groß genug ist, so dass ihre Vollendung (durch Füllen irgendwelcher Löcher) der gesamte Raum ist. In gewissem Sinne nennen wir also einen orthonormalen Satz von Vektoren vollständig, wenn die unendlichen Linearkombinationen den gesamten Raum ausmachen.
Aber für unendliche Linearkombinationen brauchen wir eine Metrik, wie die aus einem Skalarprodukt. Der ganze Begriff macht also in einem beliebigen Vektorraum keinen Sinn, kann aber in einem Hilbert-Raum Sinn machen. In einem Hilbert-Raum gibt es nicht nur ein inneres Produkt (und damit eine Metrik), so dass wir über den Grenzwert sprechen können, sondern Cauchy-Folgen haben Dinge, zu denen sie konvergieren können, also gibt es etwas, das der Grenzwert Ihrer Summe sein kann.
Wenn Sie also vollständig für eine orthonormale Basis sagen, sprechen Sie von unendlichen Summen. Und zu sagen, dass die Sonne, wenn die Projektionen die Identität sind, ist normalerweise, wie Sie es ausdrücken, aber das erfordert Grenzen von Operatoren, nicht nur Vektoren, also müssen Sie technisch gesehen eine Metrik auf Ihren Operatorraum setzen, wenn Sie es so charakterisieren wollen , also hängt die Vollständigkeit einer orthonormalen Basis jetzt davon ab, wie Sie Abstände definieren und Grenzen von Operatoren nehmen. Aber Sie müssen das definieren, wenn Sie über die Exponentialfunktion eines Operators sprechen wollen.
Und solange wir Vollständigkeit und Operatoren angesprochen haben. Ich sollte Sie warnen, dass ein Mathematiker, wenn er Zustand sagt, wie im Quantenzustand, einen Operator wie einen Dichteoperator meinen könnte.
Dies ist nun eine Frage der Terminologie, aber das Wort vollständig ist normalerweise als Definitionssache orthonormalen Vektoren vorbehalten. Und als Definition hat es nichts Tiefes.
Wenn Sie immer denken, dass vollständig genug ist, dann ist alles in Ordnung. Wenn Sie einen Satz orthonormaler Vektoren haben, der so groß ist, dass Sie keinen weiteren orthonormalen Vektor hinzufügen können, ist er vollständig. Wenn Sie so viele Lücken gefüllt haben, dass jede Cauchy-Folge jetzt etwas hat, zu dem sie zusammenlaufen kann, dann ist Ihr Raum vollständig.
Aber dieser vollständige Satz orthonormaler Vektoren ist nicht so groß, wie er sein könnte, wenn Sie aufgeben, orthonormal zu sein. Als Menge linear unabhängiger Vektoren gibt es potenziell mehr Vektoren, die der Menge hinzugefügt werden könnten, die nicht als endliche Linearkombinationen der bereits vorhandenen Vektoren geschrieben werden können. Sie reichen also nicht im algebraischen Sinne aus, sondern nur im metrischen Sinne. Und das ist der moralische Grund, warum Sie auf Orthogonalität bestehen. Erst als Sie auf Orthogonalität bestanden, hatten Sie das Gefühl, dass Sie nicht mehr hinzufügen konnten.
Oh, und eine Basis soll sich gerade so überspannen, also nicht zu viele haben. Die kohärenten Zustände aus einer anderen Antwort sind übervollständig und haben zu viele Vektoren.
Vollständigkeit in der Mathematik ist im Wesentlichen ein metrisches Konzept (das bedeutet, dass jede Cauchy-Folge im metrischen Raum gegen ein Element des Raums konvergiert).
Manchmal (aber ich denke eher aus physikalischer Sicht, und ich stimme zu, dass es eine Art Wiederholung und nicht so häufig ist) wird es verwendet, um Basen in Vektorräumen zu charakterisieren, in dem Sinne, dass eine Basis vollständig ist, wenn ihre lineare Spanne der gesamte Vektor ist Raum. Das Auswahlaxiom impliziert, dass jeder Vektorraum eine Basis hat.
Die orthonormale Basis auf einem Hilbert-Raum ist eigentlich anders: Der Raum hat eine solche zusätzliche Struktur, dass wir es uns leisten können, unendliche lineare Kombinationen von Vektoren zu machen, vorausgesetzt, sie konvergieren in der Norm. Es sei jedoch gewarnt, dass eine (vollständige) Basis orthogonaler Vektoren in einem Vektorraum mit innerem Produkt liegt (im Sinne endlicher Linearkombinationen) ist es im Allgemeinen keine (vollständige) Basis des metrischen (Hilbert-) Raums, der als Vervollständigung von erhalten wird in Bezug auf die durch das Skalarprodukt induzierte Metrik. Es kann jedoch vorkommen, dass es sich um eine Basis im Sinne des Hilbertraums handelt, dh wenn unendlich viele Linearkombinationen erlaubt sind.
Abgesehen davon und der mathematischen Logik, die wahrscheinlich ziemlich weit von dem entfernt ist, was hier beabsichtigt ist, fallen mir keine anderen Instanzen des Wortes vollständig in der Mathematik ein (aber vielleicht habe ich etwas vergessen).
Da "vollständig" jedoch in einem Fall mit einem (metrischen) Raum und im anderen mit Basen in Vektorräumen verbunden ist (möglicherweise mit zusätzlicher Sorgfalt, um anzugeben, ob wir endliche oder unendliche Kombinationen zulassen), halte ich es für relativ einfach zu vermeiden Verwirrtheit.
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