Wie berechnet man die Ortseigenwerte der dem Ortsoperator entsprechenden Matrix?

Die dem Positionsoperator entsprechende Matrixdarstellung lautet:

X = 2 M ω [ 0 1 0 0 1 0 2 0 0 2 0 3 0 0 3 0 ] .

Ich fand diese Matrix in diesem Artikel von Eric Weisstein (Gleichung (3)). Nun ist jede symmetrische, endliche Dimension diagonalisierbar (siehe 5.20 in diesem Artikel). Aber in diesem Fall entspricht die Matrix X ist symmetrisch, aber unendlich dimensional. Diese Matrix kann also nicht auf "normale" Weise durch Lösen des charakteristischen Polynoms normiert werden .

Ich weiß, dass die Positionseigenfunktionen die Delta-Dirac-Funktionen sind (eigentlich Verteilungen ). Aber wie erhält man die Eigenwerte (die ein kontinuierliches Spektrum haben) aus dieser Matrix. Dh wie man diese Matrix diagonalisiert, in der (der diagonalisierten Matrix) die diagonalen Elemente der Sammlung reeller Zahlen ähneln?

@ Emilio. ¡Ay, Caramba! Süß ... Aber ich erinnere mich dunkel, dass Sie eine verlinkbare Antwort auf abgeschnittene Operatoren auf dieser Seite hatten, die ich nicht finden konnte ... Richtig?
@Cosmas Wahrscheinlich - ich werde danach suchen, wenn ich zu einer besseren Tastatur komme. Und danke =), das ist wahrscheinlich das erste Mal, dass Papier ernsthafte Aufmerksamkeit von Leuten bekommt, die in diesem Bereich arbeiten.

Antworten (3)

Indirekt.

Stellen Sie zunächst die lästigen und nutzlosen Konstanten ein / M ω 1 , um in natürlichen Einheiten zu arbeiten. Sie erkennen dann die Matrix, wie Eric betont, indem er sich mit seiner (5) identifiziert, wie sie in der Zahlenbasis der diskreten Energie-Eigenzustände des Oszillators geschrieben ist | N . Nun zu einem gefeierten Basiswechsel. Unendlichkeit sollte Sie nicht stören.

Betrachten Sie den Staat

| Q N ψ N ( X ) | N ,
Wo ψ N ( X ) = X | N , sind (echte) Hermite-Funktionen, Eigenfunktionen des Oszillators Schrödinger-Operator in der x- Darstellung – Punkt mit M | : Kapiert? Punktieren mit j | und Ausnutzen der Vollständigkeit der Hermite-Funktionen ,
j | Q = N ψ N ( X ) ψ N ( j ) = δ ( X j ) ,
damit identifizierst du diesen Zustand | Q = | X .

Die Profis verwenden normalerweise einfachere Operatoren anstelle von vollständigen Summen; das heißt, sie summieren die Summe auf

| X = e X 2 / 2 π 1 / 4 e ( A 2 X ) 2 / 2 | 0 ,
so dass, wie Sie überprüfen sollten,
X ^ | X = ( A + A ) 2   e X 2 / 2 π 1 / 4 e ( A 2 X ) 2 / 2 | 0 = X   ( e X 2 / 2 π 1 / 4 e ( A 2 X ) 2 / 2 | 0 ) = X | X   .

Die Antwort auf Ihre Frage lautet also, dass die Eigenwerte alle stetigen Werte x für Eigenvektoren sind e X 2 / 2 e ( A 2 X ) 2 / 2 | 0 / π 1 / 4 .

Um Ihre Algebra zu überprüfen, versuchen Sie den offensichtlichen nicht normalisierten Eigenvektor, der x=0 entspricht , ( 1 , 0 , 1 / 2 , 0 , 3 / 8 , 0 , 5 / 4 , 0 , . . . ) , verbunden mit Hermite - Zahlen .

Für eine schnelle Krippe auf der Zahlenbasis ops vgl. Messiah, Quantum Mechanics vI Ch XII §5.

Sie haben den fragwürdigen Teil der Behauptung, dass dieser Operator "diagonalisiert" werden kann, in der impliziten Behauptung versteckt, dass der "offensichtliche Eigenvektor" tatsächlich ein bedeutungsvoller Vektor ist. Da es sich um eine Hilbert-Basis handelt, sind unendliche Summen der Basis von Energieeigenzuständen nur dann sinnvoll, wenn die Folge ihrer Koeffizienten quadratisch summierbar ist, was Ihre Folge von Einträgen in diesem Vektor sehr wahrscheinlich nicht ist.
Natürlich, natürlich; er will keinen Fischbeweis, er will einen Fisch fangen; Das heißt, die Gewissheit, dass die Matrix, die er sieht, sinnvoll ist und das tut, was die meisten Bücher, wie Messiahs VI, und die meisten Lehrbücher der Quantenoptik behandeln. Wie die meisten schuppigen Ecken von QM können sie mit Sorgfalt verfeinert werden, aber eine kluge Vermeidungsbegrenzung funktioniert meistens. Dies war das "Sitz der Hose"-Erbe von Feynman, der immer empfahl, zur Antwort zu rennen, bevor er "angemessen normalisiert", "angemessen definiert" usw. einfügte ... Die Leute würden keine Flugzeugwellen verwenden, wenn sie zu gehemmt wären ... .
"Die Leute würden Flugzeugwellen nicht benutzen, wenn sie zu gehemmt wären ..." und auch an der Zeit - seit Funktionen für alle! ;)
  1. Diese "Matrix"-Form des Positionsoperators, unendlichdimensional oder nicht, ist bedeutungslos, da weder Sie noch die Seite, auf die Sie verlinken, angeben, auf welcher Basis er sich befinden soll.

  2. Seit der δ -Verteilungen, die man als Eigenvektoren des Positionsoperators annehmen könnte, sind nicht Teil des Hilbert-Raums der quadratintegrierbaren Funktionen, auf die der Positionsoperator wirkt, er kann auf diesem Raum nicht diagonalisiert werden. Damit ein Operator auf einem unendlichdimensionalen trennbaren Hilbert-Raum in einem sinnvollen Sinne diagonalisierbar ist, muss sein Spektrum diskret sein, da die übliche Bedeutung einer "Basis" eines solchen Raums die einer Hilbert-Basis ist, die einzählbar ist der trennbare Fall.

Er will die Eigenwerte, also was spielt die ursprüngliche Basis für eine Rolle?
Können wir die Hilbert-Basis nicht trennbar machen, indem wir sehr (aber endlich) kleine Intervalle der Position betrachten?

Wenn wir dieses Problem so angehen, wie Sie es formulieren, ohne irgendeinen Kontext vorauszusetzen, haben wir Folgendes: Wir erhalten eine Matrix auf einer nicht spezifizierten Basis, die Cosmas als die Energie-Eigenzustände eines harmonischen Oszillators identifiziert hat, und die uns, wie uns gesagt wird, dem entspricht Positionsoperator.

In dieser (Hilbert-)Basis sind die Deltafunktionen die Standardbasiselemente, die keine Ortseigenfunktionen sind, da sie keine Eigenfunktionen der gegebenen Matrix sind.

Nennen wir unsere Basiselemente | 0 , | 1 , | 2 , , | k , . Ihre lineare Spannweite ist dicht im Zustandsraum, und ein allgemeines Element kann als Grenzwert bezüglich des offensichtlichen Skalarprodukts geschrieben werden, das dies zu einer orthonormalen Basis macht, die eine quadratisch integrierbare Folge ist ( A k ) k 0 = ( A 0 , A 2 , A 3 , ) .

Ihre Frage ist, wie Sie die Eigenwerte finden, wenn Sie kein charakteristisches Polynom aufschreiben können. Wenn die Matrix eine schöne Form wie die vorliegende hat, in der die Matrixeinträge ein Ausdruck in Zahlen sind N der Zeile, in der sie sich befinden, erhalten wir eine Wiederholung, mit der Sie die Koeffizienten einzeln finden können.

In unserem Beispiel z ( A k ) um einen Eigenvektor mit Eigenwert zu bilden λ Wir müssen haben

1 A 1 = λ A 0

Und

N A N 1 + N + 1 A N + 1 = λ A N .

Dies definiert eine Wiederholung, die durch Schreiben vereinfacht werden kann B k = k ! A k , für die wir bekommen

B 1 = λ B 0

Und

N B N 1 + B N + 1 = λ B N .

Die Lösung mit B 0 = 0 gibt dem 0 Vektor, also können wir davon ausgehen B 0 = 1 . Das ist für jeden klar λ Wir bekommen eine Folge B k Das ist eine Lösung ( λ = 0 gibt Cosmas' Lösung, wie es sein sollte). Dies ergibt eine unendliche Reihe in der ursprünglichen Basis, deren Grenzwert, falls vorhanden, der Ortseigenzustand für den Ort wäre λ . Beachten Sie, dass dies, zurück zum harmonischen Oszillator, eine explizite Summe in Energieeigenzuständen ist, deren explizite Form bekannt ist.

Was nicht so klar ist, ist, ob die zugehörige Sequenz ( A k ) tatsächlich quadratintegrierbar ist, dh wenn A , A = A k 2 = B k 2 k ! < , für die wir das Wachstum von begrenzen müssen B k . Noch besser wäre es, eine geschlossene Form für den Ausdruck zu finden B k .

Wir können mit der Einstellung beginnen F ( X ) = k = 0 B k X k sei die erzeugende Funktion der B k . Dann impliziert die Wiederholungsrelation dies F λ X F + X 2 ( X F ) ' = F λ X F + X 2 F + X 3 F ' ist eine Potenzreihe, deren Koeffizient von X N + 1 Ist N B N 1 + B N + 1 λ B N für N 0 , also ist dies 0, während der konstante Term ist B 0 = 1 , damit wir endlich erhalten können

( 1 λ X + X 2 ) F ( X ) + X 3 F ' ( X ) = 1.

Das ist auch allgemein. Das sieht in unserem Fall gar nicht so einfach aus, aber sympy findet tatsächlich die Lösung

F ( X ) = 1 X ( C 1 + e λ X X 2 e 1 2 X 2 D X ) e 1 2 X 2 ( 2 λ X 1 )

Für nett F , finden Sie möglicherweise einen Ausdruck in geschlossener Form für die B N , daher die A N aus seinen Taylor-Koeffizienten. In diesem Fall, wenn jemand weiß, wie man daraus (oder auf andere Weise) einen geschlossenen Formausdruck für die Koeffizienten findet oder wie man die Koeffizienten begrenzt B N , Bitte kommentieren.

Als letzte Bemerkung: Die Summe der Reihen kann in gewissem formalen Sinne auch dann existieren, wenn sie außerhalb des Zustandsraums liegt. Wenn die Summe der Quadrate divergiert, bedeutet dies, dass sie nicht normalisierbar ist, so dass die standardmäßige probabilistische Interpretation des Zustandsvektors einige Schwierigkeiten bereiten wird. Wie ACuriousMind bemerkte, sollte die Tatsache, dass es eine unzählbare Anzahl von Positionseigenwerten gibt, implizieren, dass keine dieser Summen tatsächlich quadratisch integrierbar ist.