Wie geht man mit Unternehmen um, die Feedback nach dem (Fach-)Interview verweigern?

Wie geht man in Zukunft mit solchen offenen Fachrunden-Interviewfragen um? Soll ich einen detaillierten Bericht liefern oder nicht?

Um herauszufinden, was die Gesprächspartner von Ihnen erwarten, fragen Sie sie.

Ein 50-seitiger Bericht, der möglicherweise veröffentlicht werden könnte, klingt für mich nach viel zu viel (obwohl ich kein Datenwissenschaftler bin). Wenn es sich um echte Daten handelt, haben Sie gerade eine Menge Arbeit umsonst erledigt, und wenn es sich nur um einen Beispieldatensatz handelt, muss jemand viel Zeit damit verbringen, Ihren Bericht zu lesen und auszuwerten, Zeit, die er höchstwahrscheinlich nicht hat. nicht haben.

Ist es eine rote Fahne, riesige Datensätze und offene technische Probleme zu lösen? Wie kann festgestellt werden, dass das Unternehmen einen potenziellen Kandidaten nicht ausnutzt, um eine kostenlose End-to-End-Lösung zu erwerben?

Ich persönlich halte das für ein gutes Zeichen – Ihre potenziellen Kollegen werden wahrscheinlich ebenfalls getestet, was Ihre Chancen verbessert, mit einem kompetenten Team zusammenzuarbeiten, falls sie Sie einstellen.

Es ist jedoch üblich, Leute zu finden, die große technische Tests ablehnen und nicht bereit sind, sie durchzuführen.

In Zukunft würde ich vorschlagen, dass Sie die Arbeit, die Sie an Tests leisten, viel besser timen. Das heißt, arbeiten Sie nicht stundenlang, bis Sie eine Lösung haben, die Ihrer Meinung nach die gleiche Qualität hat wie die beste, die Sie tun würden, wenn Sie angestellt wären. Entscheiden Sie sich stattdessen für eine angemessene Zeitspanne und geben Sie innerhalb dieser Zeit Ihr Bestes. Das Ziel ist, zu zeigen, dass Sie technisch in der Lage sind, und nicht, eine produktionsreife Komplettlösung zu liefern.

Ist es für zukünftige Interviews in der technischen Runde angebracht, etwas zu fragen wie: Werden Sie einen Feedback-Beitrag zum Abschluss der technischen Übung geben?. Wenn das Unternehmen zögert oder sich weigert, Feedback zu geben, was soll ich tun?

Sie können fragen, aber erwarten Sie nicht, dass sie ja sagen.

Wenn sie Sie ohne Feedback ablehnen, akzeptieren Sie es und fahren Sie mit der nächsten Bewerbung fort . Absagen ohne Feedback sind ein frustrierender, aber normaler Teil der Jobsuche.

Ein Unternehmen wird kein Feedback geben, weil es das Potenzial hat, sie in Gerichtsverfahren zu verwickeln, und es hat buchstäblich keine Vorteile für sie. Ein Risiko zum Nullgewinn. Sie werden es also nicht tun.

In Zukunft fragen Sie sich vielleicht, wie umfangreich dieser Bericht sein muss. 50 Seiten erscheinen mir lang, vor allem wenn man bedenkt, dass sie viele Kandidaten bewerten müssen. Aber vielleicht ist es das, was sie wollten, und jemand hat einen besseren 50-seitigen Bericht erstellt. Wir können es nicht wissen, deshalb müssen Sie fragen, bevor Sie die ganze Arbeit machen.

Auf der positiven Seite, wen auch immer sie stattdessen eingestellt haben, diese Person wird bei Ihrer nächsten Bewerbung/Ihrem nächsten Vorstellungsgespräch nicht gegen Sie antreten.

Wir sollten damit beginnen, Versuche abzulehnen, Feedback einzuholen, nachdem wir eine Ablehnung erhalten haben. Aus anderen Antworten und aus den vielen anderen ähnlichen Fragen zu Workplace sollte klar sein, dass Sie wahrscheinlich kein Feedback erhalten werden.

Kommen wir stattdessen zum Kern der Sache. Im Einstellungsprozess zählt nicht immer die Antwort – manchmal ist es der Prozess, dorthin zu gelangen. Die Interviewer haben Ihnen dazu einen großen, expliziten Hinweis gegeben. Ich habe die wichtigen Teile hervorgehoben:

Es geht nicht darum, zu einer vorgegebenen Antwort zu gelangen oder nach dem geringstmöglichen Standardfehler zu suchen. Die Hoffnung besteht vielmehr darin, dass Sie dadurch gezwungen werden, relevante Fragen zu den Daten zu stellen, einige vorbereitende Untersuchungen durchzuführen, die erforderlichen Manipulationen oder Aggregationen durchzuführen, Visualisierungen zu erstellen und Schlussfolgerungen oder Erkenntnisse zu ziehen. Das Wichtigste, woran Sie denken sollten, ist, dass wir Ihren Denkprozess und Ihre Ideen bewerten!

Es scheint sehr klar, dass sie nicht wollten, dass Sie einfach mit den Daten davonlaufen, ein riesiges Projekt durchführen und es ihnen zurückgeben. Sie interessierten sich mehr für Ihren Prozess als für Ihr Ergebnis. Sie haben sie im Grunde nicht in Ihren Prozess einbezogen - Sie haben ihnen nur ein Ergebnis gegeben (von dem sie im Grunde gesagt haben, dass es ihnen egal ist).

Wenn ich als Kandidat in Vorstellungsgesprächen stehe, erinnere ich mich daran: Denke nach, bevor du sprichst. Dies gilt auch für technische Prüfungen. Der Punkt ist, verstehen Sie den Bezugsrahmen des Interviewers, bevor Sie antworten. Es ist fast immer besser, klärende Fragen zu stellen , als einfach mit etwas zu antworten, das relevant sein kann oder nicht. Bei Vorstellungsgesprächen als Personalchef ist es schockierend, wie oft Kandidaten sofort zu sprechen beginnen (oder sofort mit der Arbeit an einem technischen Test beginnen), ohne eine Pause einzulegen, um sicherzustellen, dass sie tatsächlich verstehen, was sie antworten oder tun sollen.

Sie haben Ihre Frage damit begonnen,

Ich werde bald mein Studium abschließen.

Dies ist relevant, weil Sie eine Tendenz zeigen, die bei neuen Absolventen üblich zu sein scheint. Wenn Sie in der Schule sind, werden Sie oft mit gut umgrenzten und klar definierten Problemen konfrontiert, und Ihre Aufgabe ist es, loszulegen, sie zu lösen und eine Antwort zu geben. Bei Prüfungen wird einem das praktisch eingebläut – niemand würde es wagen, mitten in einer Klausur aufzustehen und den Professor zu bitten, ihm eine Frage zu erklären! Dies funktioniert gut in einem akademischen Umfeld, in dem das Ziel darin besteht, Ihre Ergebnisse zu bewerten (daher müssen die Probleme in sich geschlossen und klar definiert sein). Dies kann jedoch Probleme verursachen, da es Sie darin schult, sofort mit der Arbeit zu beginnen, wenn Sie einen Auftrag erhalten, anstatt eine Pause einzulegen, um den Auftrag zu validieren und den tatsächlichen Geschäftskontext zu verstehen.Viele neue Absolventen gehen das Vorstellungsgespräch genauso an wie eine Prüfung. Für die meisten Arbeitgeber ist das nicht wirklich die Absicht – Vorstellungsgespräche sind als Zweibahnstraßen gedacht, bei denen beide Parteien interagieren und Fragen stellen.

In der realen Welt ist es typisch, dass die Leute, die Ihnen Probleme bereiten (dh die Geschäftsbereiche, die Sie mit Ihrer Data-Science-Arbeit unterstützen), nicht wirklich genau wissen, wonach sie fragen, und keiner von ihnen kann Ihnen eine nette Antwort geben verpackte Hausaufgaben. Daher ist ein wichtiger Teil des Data-Science-Prozesses in vielen Organisationen nicht die Data-Science-Arbeit selbst, sondern die Interpretation von Problemen und die Verfeinerung einer anfänglichen Anfrage in etwas, das tatsächlich lösbar und wertvoll ist. Ausgehend davon, wie die Interviewer Ihren Auftrag formuliert haben, scheint mir klar, dass sie testen wollten, wie gut Sie in diesem Teil der Arbeit sind, und nicht nur, wie gut Ihre datenwissenschaftlichen Fähigkeiten sind.

In meiner derzeitigen Funktion leite ich ein Team von Datenwissenschaftlern, Analysten und Entwicklern in einem Finanzinstitut. Es klingt ähnlich wie die Art der Position, für die Sie ein Vorstellungsgespräch führen. Während ich einen technischen Test nicht so herausgeben würde, wie sie es getan haben, und ich kann nicht behaupten, im Namen der Leute zu sprechen, die Sie abgelehnt haben, kann ich in Bezug auf ihren Denkprozess "in ihren Kopf eindringen". Wenn Sie das nächste Mal in einem Vorstellungsgespräch etwas gefragt werden oder einen technischen Auftrag erhalten, der so formuliert ist, erwägen Sie die folgenden Schritte:

• Halten Sie inne und denken Sie über den Kontext nach, bevor Sie antworten oder an dem Test arbeiten.
• Betrachten Sie die Formulierungen, die der Interviewer verwendet , und wie Ihnen diese Hinweise darauf geben könnten, wonach er sucht (oder nicht sucht).
• Wenn Sie sich nicht sicher sind, stellen Sie klärende Fragen.
• Erläutern Sie ggf. Ihre Vorgehensweise , bevor Sie mit der Arbeit beginnen.
• Betrachten Sie die Größe/den Umfang Ihrer Antwort als eines der Dinge, die möglicherweise geklärt werden müssen – wenn sie 3-seitige Zusammenfassungen von anderen Kandidaten erhalten, wird Ihre 50-seitige Analyse fehl am Platz erscheinen.