Lineare Funktionen über Vektorräumen im Vergleich zu denen aus der analytischen Geometrie

Wir können uns die Realzahlen als einen unendlich dimensionalen Vektorraum über dem Feld der Rationalzahlen vorstellen. Nehmen wir zwei solche Vektoren, 1 Und X , Wo X ist irrational. Per Miniatur 12 von [1] ist es möglich, eine lineare Funktion zu definieren, F über diesem Vektorraum so dass F ( 1 ) = 1 Und F ( X ) = 1 denn die beiden Vektoren 1 Und X sind linear unabhängig. Auch durch die Definition linearer Funktionen über Vektorräumen:

(1) F ( u + v ) = F ( u ) + F ( v )
Für jeden Skalar a ,
(2) F ( a u ) = a F ( u )

Einstellung a = 0 in (2) erhalten wir F ( 0 ) = 0 .

Wenn ich jetzt wieder dazu übergehe, mir die reellen Zahlen nicht als Vektoren, sondern als einfache Zahlen (Skalare) vorzustellen, kann ich immer noch eine lineare Funktion definieren, G auf sie. Die Form dieser linearen Funktion muss sein: G ( u ) = μ u + v .

Allerdings kann ich die Anforderungen jetzt nicht gleichzeitig erfüllen G ( 0 ) = 0 , G ( 1 ) = 1 Und G ( X ) = 1 .

Aber die reellen Zahlen sind immer noch dieselben reellen Zahlen. Wir denken in den beiden Formulierungen nur unterschiedlich an sie. Wie kommt es, dass die Vorstellung von ihnen als unendlich dimensionale Vektoren es uns ermöglicht, Funktionen auf ihnen zu definieren, die unmöglich sind, wenn wir sie uns als Skalare vorstellen?

Beachten Sie, dass ich hier eine sehr ähnliche Frage gestellt habe: Das Produkt einer linearen Funktion, die auf die beiden Seiten eines Rechtecks ​​angewendet wird, soll der Summe über seine Kacheln entsprechen. . Aber zu diesem Zeitpunkt verstand ich nicht einmal das „Was“ des Vorschlags und die Antwort dort half mir, es zu sortieren. Aber nachdem ich das „Was“ verstanden habe, habe ich immer noch Probleme mit dem „Warum“ und daher dieser neuen Frage.


[1] Dreiunddreißig Miniaturen: Mathematische und algorithmische Anwendungen der linearen Algebra

Sie scheinen das zu sagen Q -Vektorraum erzeugt durch 1 Und X sind die reellen Zahlen, wenn Sie schreiben: „Aber die reellen Zahlen sind immer noch die gleichen reellen Zahlen. Aber dieses Q -Vektorraum ist zählbar, also definitiv nicht die Realzahlen.

Antworten (2)

Der Unterschied liegt in der Definition von linear . Im ersten Fall meinen wir die Funktion F ist linear als Funktion auf einem Vektorraum , während Sie im zweiten Fall linear über die reellen Zahlen als Körper meinen . Das ist nicht dasselbe. Diese Definitionen sind in dem Sinne nicht verwandt, dass Linearität in der Vektorrauminterpretation keine Linearität als analytische Funktion impliziert. (Umgekehrt gilt natürlich). Das heißt, wie Michael Albanese betont, F Ist Q -linear über R , Aber F ist nicht R -linear.

Es gibt keinen Widerspruch in Ihren Beobachtungen, weil der Skalar a muss herkommen Q . So kann man das zum Beispiel nicht ableiten F ( 1 ) = 1 / X F ( X ) = 1 / X , denn hier nehmen wir a irrational sein. Allgemeiner, F erscheint unstetig über den reellen Zahlen.

Es hilft zu sehen, dass Ihre F ist noch nicht überall definiert, weil Sie es nur auf zwei von unabzählbar vielen unabhängigen Vektoren gegeben haben. Für jeden unabhängigen Punkt X ' wo Sie einen Wert angeben F , definieren Sie seinen Wert über die Punkte X ' Q .

Sie können Ihre Beobachtung nehmen und viele weitere pathologisch erscheinende Funktionen machen. Beispielsweise können Sie unzählige relativ irrationale Punkte nehmen X 1 , und dann sag das F ( 1 ) = 1 Und F ( X ich ) = X ich für alle ich . Dies wird eine Funktion erzeugen, die einen Wert hat

F ( X ) = { X X  ist vernünftig X X  ist irrational

"Umgekehrt gilt"? Linearität in analytischen Funktionen bedeutet also Linearität in Vektorräumen? Was ist mit der Funktion G in meiner frage? Es sei denn v = 0 , es wird nicht auf Linearität in Vektorräumen abgebildet, oder?
Wie Michael Albanese betont, G ist "linear vorbei R " (als die 1 -dimensionaler reeller Vektorraum) iff v = 0 . Normalerweise rufen wir Funktionen des Formulars auf A X + B linear, also diese Definition von „linear over R " ist anders. Denken Sie daran, wenn G hat v = 0 , dann ist es linear vorbei R , und insbesondere wird es befriedigen G ( u + v ) = G ( u ) + G ( v ) Und G ( a X ) = a G ( X ) für alle a Q . Deshalb, G ist auch eine lineare Funktion im Vektorraum über den Rationalen.

Was in der High School oft als lineare Karte bezeichnet wird, ist in der linearen Algebra eigentlich keine lineare Karte. Die Funktion G : R R , u μ u + v ist genau dann eine lineare Abbildung v = 0 (Dies ist eindeutig notwendig, da wir es brauchen G ( 0 ) = 0 ). Außerdem jede R -lineare Funktion G : R R ist von der Form G ( u ) = μ u für einige μ R .

Als { 1 , X } ist eine linear unabhängige Menge in der Q -Vektorraum R , da ist ein Q -lineare Karte F : R Q so dass F ( 1 ) = 1 Und F ( X ) = 1 . Beachten Sie, dass F hat Codomäne Q und ist Q -linear, im Gegensatz zu einer Codomain R und sein R -linear. Deshalb F hat nicht unbedingt die Form u μ u . Eigentlich die einzige Q -lineare Karte R Q dieser Form ist die Nullkarte. Um dies zu sehen, notieren Sie sich zuerst das 1 μ Q , Und 2 μ 2 Q . Seit μ ist rational und 2 ist irrational, müssen wir haben μ = 0 .

Versucht zu folgen. Was macht R -linearer Mittelwert? Eine lineare Funktion, die reelle Zahlen als Eingabe verwendet?
Eine Karte G : R R Ist R -linear wenn G ( X + j ) = G ( X ) + G ( j ) Und G ( a X ) = a G ( X ) für alle a R . Im zweiten Absatz, F Ist Q -linear also F ( X + j ) = F ( X ) + F ( j ) Und F ( a X ) = a F ( X ) für alle a Q .