Beweis, dass Summen konvergenter Folgen vollständige metrische Räume sind

Lassen L 1 sei die Menge aller Folgen reeller Zahlen

X = ( X 1 , X 2 , . . . , X N , . . . )
mit der Eigenschaft, dass N = 1 | X N | ist konvergent. Wenn wir definieren
D 1 ( X , j ) = N = 1 | X N j N |
für alle x und y in L 1 , Beweise das ( L 1 , D 1 ) ist ein vollständiger metrischer Raum und der Raum ist auf natürliche Weise ein Banachraum.

Ich weiß, dass dies für vollständige metrische Räume bedeutet, zu zeigen, dass eine beliebige Cauchy-Folge in ( L 1 , D 1 ) konvergiert zu einem Punkt in ( L 1 , D 1 ) , aber ich bin mir nicht sicher, wie ich das schreiben soll. ϵ > 0 , N N , S T . ( M , N > N CAUCHY-METRISCH).

Ich verstehe nicht ... wenn die Reihen konvergieren, befinden Sie sich in einem vollständigen Raum. Ich denke, das musst du beweisen | X N j N | ist eine Metrik in diesem Raum.
Die konvergenten Reihen beziehen sich in diesem Fall auf bestimmte Punkte; es bedeutet nicht unbedingt, dass dieser Raum vollständig ist. Um zu beweisen, dass es vollständig ist, müssen Sie zeigen, dass alle Cauchy-Folgen von Folgen konvergieren.

Antworten (1)

Warnung: Dieser Beweis ist voll von der ekelhaftesten Indizierung, die die Welt je gesehen hat. Warte, eigentlich hat dieser Beweis im Nachhinein weniger ekelhafte Indexierung als der Beweis für L .

Angenommen, wir haben eine Folge von Punkten X N . Für jede X N , werden wir die bezeichnen T T H Element des Sequenzvektors (denken Sie daran, dass jeder Punkt ein Sequenzvektor ist) als X N , T . Was Sie beweisen müssen, ist, dass wenn X N Cauchy ist, konvergiert es zu einigen X Im Weltall.

Lassen Sie uns zuerst untersuchen, wofür es bedeutet X N Cauchy sein. R R + N N so dass k , M > N , D 1 ( X M , X k ) < R . Jetzt können wir auspacken. D 1 ( X M , X k ) = T = 1 | X M , T X k , T | .

Ich kann den Beweis von hier aus fortsetzen, wenn Sie es brauchen, aber es scheint, als hätten Sie meistens Probleme damit, das Cauchy-Kriterium für diesen Sequenzraum zu artikulieren.