Beweis dieser linearen Algebra-Identität

Lassen X , w R N
So zeigen Sie das: ( w T X ) X = ( X X T ) w ( T bedeutet transponieren)

Beweisversuch:

a = ( w T X ) X a T = X T ( w T X ) T = X T ( X T w ) ( a T ) T = ( X T ) T ( X T w ) ( behandeln  X T w  als Skalar hier ) a = X ( X T w ) = ( X X T ) w ( Assoziativität )

Der obige Beweis sieht für mich korrekt aus, aber ich bin mir immer noch nicht sicher, da sich die letzten beiden Schritte wie ein "Hack" anfühlen.

Sie können auch argumentieren, dass sie alle sind β X Wo β := w T X , dh es handelt sich um eine Äquivalenzklasse. Gleiche Idee, aber weniger "Hack"-Gefühl.

Antworten (3)

Ihr Beweis sieht für mich richtig aus, Sie verwenden das X T w ein Skalar ist, und auch, dass die Matrixmultiplikation assoziativ ist.

Direkter kann man das argumentieren

( w T X ) X = X ( w T X ) = X ( X T w ) = ( X X T ) w ,
wo die ersten beiden Schritte das verwenden w T X ein Skalar ist, und der letzte Schritt verwendet, dass die Matrixmultiplikation assoziativ ist.

Ich vermute, dass v ' bezeichnet die Transponierung.

Dies verwendet neben der Transposition einen Trick: w ' X ist ein mit an zu multiplizierender Skalar N × 1 Matrix. Sie erhalten das gleiche Ergebnis, wenn Sie stattdessen das Produkt betrachten X ( w ' X ) wo jetzt w ' X gilt als ein 1 × 1 Matrix. Aber w ' X = X ' w , damit du schreiben kannst

( w ' X ) X = ( X ' w ) X = X N × 1 ( X ' w ) 1 × 1 = ( X X ' ) N × N w N × 1

Diese Art von Tatsache lässt sich leicht verstehen, wenn man abstrakte lineare Algebra verwendet, im Gegensatz zur Matrixalgebra.

Lassen X , w v , Wo v ist ein endlichdimensionaler Vektorraum mit positiv definitem Skalarprodukt , .

Ihre beiden Ausdrücke, ( w T X ) X Und ( X X T ) w , kann als Ausdruck der Kontraktion von auf Matrixebene angesehen werden

X X w v v v ,

wobei die Kontraktion auf den letzten 2 Tensorfaktoren liegt, wo X = X , v .

Um deutlicher zu machen, dass die Identität aus dieser Sicht im Wesentlichen Assoziativität ist, würde ich empfehlen, sie in der Form zu schreiben:

( X X T ) w = X ( X T w )