Finden eines bestimmten Skalarprodukts aus einem Kreuzprodukt

Ich mache den no bullsh*t guide to linear algebra. Auf Seite 161 ist Problem 2.9:

Finden Sie einen Vektor, der zu beiden orthogonal ist u 1 = ( 1 , 0 , 1 ) Und u 2 = ( 1 , 3 , 0 ) und dessen Skalarprodukt mit dem Vektor v = ( 1 , 1 , 0 ) ist gleich 8 .

Ich habe das Kreuzprodukt von genommen u 1 Und u 2 und bekam ( 3 , 1 , 3 ) . Von dort aus kann ich sehen, dass wir solche Werte finden müssen 3 X + 1 j = 8 . Ich glaube jedoch, dass ich eine andere Gleichung brauche, um dieses System zu lösen.

Ich konnte die Vektoren zeichnen u 1 , u 2 , ihr Kreuzprodukt, und finde die Lösung ( 12 , 4 , 12 ) indem ich der Steigung der Linie des Kreuzproduktvektors folge, aber ich bin mir nicht sicher, wie ich diese Art von Problem systematisch lösen soll.

Kann jemand den richtigen Weg erklären, um die Antwort zu erhalten?

Du brauchst ( A , B , C ) st ( A , B , C ) ( 1 , 0 , 1 ) = ( A , B , C ) ( 1 , 3 , 0 ) = 0 und auch ( A , B , C ) ( 1 , 1 , 0 ) = 8 . Es ist nicht nötig, das Kreuzprodukt zu machen, aber wenn Sie es getan haben, ist es auch in Ordnung. Und Sie erhalten nicht unbedingt eine einzigartige Lösung: Es könnte sein, dass es unendlich viele Lösungen gibt ...

Antworten (4)

Ihre endgültige Antwort ist richtig. Der Fehler in der ersten Berechnung war, dass Sie geschrieben haben, dass Sie haben müssen 3 X + 1 j = 8 aber es hätte sein sollen 3 X + 1 X = 8 .

Sie haben herausgefunden, dass das Kreuzprodukt ist w = ( 3 , 1 , 3 ) was bedeutet, dass jeder Vektor, der zu beiden orthogonal ist u 1 Und u 2 muss auf der aufgespannten Linie liegen w , das heißt, muss die Form haben λ w = ( 3 λ , λ , 3 λ ) für einige λ R . Die Punktproduktbeschränkung ergibt

( 3 λ , λ , 3 λ ) ( 1 , 1 , 0 ) = 8
so dass λ = 4 Wenn wir dies also ersetzen, erhalten wir ( 12 , 4 , 12 ) das ist deine lösung.

Das macht sehr viel Sinn. Vielen Dank, dass Sie mir den Fehler gezeigt und erklärt haben, dass ich nach dem einzelnen Skalar zum Vektor suche, der senkrecht steht, und nicht nach einer Liste von Variablen x, y, z.

Möglichkeit:

1) Vektor senkrecht zu ( 1 , 0 , 1 ) Ist ( A , B , A ) .

2) ( A , B , A ) ( 1 , 3 , 0 ) = A + 3 B = 0 ;

Wir bekommen ( 3 B , B , 3 B ) .

3) B ( 3 , 1 , 3 ) ( 1 , 1 , 0 ) = 8 ;

B ( 3 + 1 ) = 8 ; B = 4 ;

Endlich haben wir ( 12 , 4 , 12 ) .

Ich bin genauso vorgegangen wie @Snaw oben: Beliebiges Vielfaches von Vektor ( 3 1 3 ) erfüllt die Anforderung, orthogonal zu den gegebenen Vektoren zu sein u 1 Und u 2 . Lassen k sei der Faktor dieses orthogonalen Vektors. Dies führt schließlich zu der Gleichung: 3 k 1 + 1 k 1 + 3 k 0 = 8 was Ihnen schließlich den Faktor gibt k = 4 für deine Lösung.

Was ist der Unterschied zwischen Ihrem Beitrag und der Antwort von Snaw?

Lassen U = [ 1 0 1 1 3 0 ] Und v = [ 1 , 1 , 0 ] . Dann werden Sie aufgefordert, zu finden X so dass U X = 0 Und v X = 8 . Beachten Sie, dass X ein dreidimensionaler Spaltenvektor ist, während die 0 In U X = 0 ist ein zweidimensionaler Spaltenvektor. Sie können diese beiden Gleichungen zu einer kombinieren. Nehmen M eine Matrix mit den ersten beiden Zeilen zu sein U und die untere Reihe ist v :

M = [ 1 0 1 1 3 0 1 1 0 ]

Dann M X ist ein dreidimensionaler Spaltenvektor, in dem sich die ersten beiden Einträge befinden 0 (stellt Orthogonalität dar) und der letzte Eintrag ist 8 (stellt das Skalarprodukt dar). 8 ).

[ 1 0 1 1 3 0 1 1 0 ] [ X 1 X 2 X 3 ] = [ 0 0 8 ]

Die ersten beiden Reihen ergeben ein homogenes System. Denken Sie daran, dass homogene Systeme keine einzigartigen Lösungen liefern; jedes Vielfache eines homogenen Systems ist auch eine Lösung. Sobald Sie also die ersten beiden Zeilen zeilenreduziert haben, sollten Sie eine Lösung haben, die in Bezug auf eine freie Variable ausgedrückt wird. Sie können dann die letzte Zeile verwenden, um nach dem Wert dieser Variablen zu lösen.