Ist Falsifikationismus eine zuverlässige wissenschaftliche Methode?

Zunächst schien mir, dass der Falsifikationismus eine zuverlässige wissenschaftliche Methode ist, um Hypothesen/Theorien außer Acht zu lassen. Nach einigem Nachdenken komme ich jedoch zu dem Schluss, dass dies nicht der Fall ist. Nachfolgend erkläre ich warum. Können Sie mir Ihre Gedanken dazu mitteilen?

Die Falsifizierung einer Hypothese scheint möglich zu sein, indem eine Vorhersage aus einer Hypothese extrapoliert wird, die angesichts einer bestimmten Reihe von Beobachtungen/Fällen/Experimenten falsch ist – was die Hypothese scheinbar ebenfalls falsch macht.

ist eine universelle Hypothese, die besagt, dass sich Objekt 'x', wenn es im Zustand 'W' existiert, auf 'Z'-Weise verhält.

Wir beobachten eine bestimmte Menge von und daher .

Logisch lässt sich das so darstellen:

daher

Um die Dinge zu vereinfachen, vereinfachen wir oben wie folgt:

daher

Wenn wir nun algebraisch über das Gesetz von Morgan eine Negation auf beide Seiten der Implikation anwenden, wobei die linke Seite eine Konjunktion ist (wir tun dies, um eine Negation von q zu erreichen), erhalten wir:

was äquivalent ist

Das bedeutet, dass uns die Beobachtung von nicht zu dem Schluss berechtigt, dass dies der Fall ist, da wir auf der linken Seite eine logische Disjunktion haben!

Ich bin darüber verwirrt. Selbst wenn Sie eine Negation einer Vorhersage beobachten, die aus einer Hypothese stammt, bedeutet dies im Grunde nicht, dass die Hypothese falsch ist. Es könnte sein, dass die Beobachtung selbst falsch ist. Als Wissenschaftler ist mir das etwas unangenehm...

--- UNTEN ZUR KLARSTELLUNG HINZUGEFÜGT (in Anbetracht der Kommentare)

Ich habe mich in meinem Beweis darauf verlassen, weil wissenschaftliche Vorhersagen niemals direkt aus Hypothesen gemacht werden. Stattdessen wird es aus der „Instanziierung“ einer Hypothese gemacht, die zB in Form einer Beobachtung oder eines geplanten Experiments vorliegen könnte. Lassen Sie mich das an einem Beispiel veranschaulichen.

Sei "Glas zerbricht, wenn es auf den Boden geworfen wird". Jetzt entwerfen wir das Experiment in einem Versuch, es zu falsifizieren . Seien Sie "Ich entwerfe ein Experiment, bei dem ich ein Stück Glas auf den Boden werfe". überlebt den Fälschungsversuch bei "Ich sehe Glas zerbricht". Allerdings nicht. Also Negation von ist der Fall. Nach dem oben angeführten Beweis ist es nicht möglich, mit dieser Beobachtung zu falsifizieren.

Meine Frage ist, ob es eine vernünftige philosophische Antwort auf dieses Rätsel gibt, das Hand in Hand mit der Falsifizierbarkeit geht.

Ich folge Ihrer Logik nicht vollständig, aber ich denke, Sie sind vielleicht auf Hempels Paradoxon gestoßen .
Davon abgesehen steht der Falsifikationismus vor größeren Problemen als Hempels Paradoxon. Siehe Kuhn, Quine und Feyerabend.
Die "logischen" Schritte sind ziemlich verwirrend ... aber das Argument ist stichhaltig. Die Entdeckung von Neptun folgte genau diesem Muster: Anstatt das scheinbar widerlegte Gravitationsgesetz zu verlassen, sagte Le Verrier die Existenz eines neuen unbeobachteten Planeten voraus. Anstelle der allgemeinen Hypothese wurde gewissermaßen die „beobachtete Tatsache“ bezüglich der Anzahl der Planeten verworfen.
Beobachtungen sind statistisch und setzen ceteris paribus-Klauseln voraus, also ja, Beobachtung (interpretiert als) ¬q kann "falsch" sein. Ich denke, das Problem, auf das Sie hinweisen, bezieht sich auf die Umkehrung bedingter Wahrscheinlichkeiten bei Signifikanztests: Geschätzt wird nicht die Wahrscheinlichkeit der Hypothese angesichts der Daten, sondern die Wahrscheinlichkeit der Daten angesichts der Hypothese. Dies wird zwar kritisiert, aber Alternativen (wie Bayesianismus) sind nicht gerade besser, siehe Fisher vs. Popper vs. Bayes .
Wenn Sie W(x) durch H^p ersetzen, ist nicht klar, was H und p darstellen. Das sieht aus wie Duhems Argument in La théorie physique [trans. als Ziel und Struktur der physikalischen Theorie ]: Wenn wir eine Hypothese H testen, verlassen wir uns typischerweise auf eine Reihe anderer Annahmen (darüber, wie unsere Instrumente funktionieren, dass nichts das Experiment stört usw.), p. Die Konjunktion H^p impliziert die erwartete Beobachtung q. Wenn wir also not-q beobachten, können wir nicht auf not-H schließen. Siehe SEPh-Artikel über Unterdetermination: plato.stanford.edu/entries/scientific-underdetermination/… .
Für mich sind alle Latex-Satzbilder kaputt.

Antworten (1)

Das Fleisch Ihrer Frage ist hier:

Zunächst schien mir, dass der Falsifikationismus eine zuverlässige wissenschaftliche Methode ist, um Hypothesen/Theorien außer Acht zu lassen. Nach einigem Nachdenken komme ich jedoch zu dem Schluss, dass dies nicht der Fall ist. Nachfolgend erkläre ich warum. Können Sie mir Ihre Gedanken dazu mitteilen?

Die Falsifizierung einer Hypothese scheint möglich zu sein, indem eine Vorhersage aus einer Hypothese extrapoliert wird, die angesichts einer bestimmten Reihe von Beobachtungen/Fällen/Experimenten falsch ist – was die Hypothese scheinbar ebenfalls falsch macht.

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Selbst wenn Sie eine Negation einer Vorhersage beobachten, die aus einer Hypothese stammt, bedeutet dies im Grunde nicht, dass die Hypothese falsch ist. Es könnte sein, dass die Beobachtung selbst falsch ist. Als Wissenschaftler ist mir das etwas unangenehm...

Das meiste von dem, was du geschrieben hast, hättest du weglassen können. Zum späteren Nachschlagen sollten Sie versuchen, Ihre Ideen nach Möglichkeit in einfachem Englisch niederzuschreiben. Mathematik und logischer Formalismus sind nützlicher, um Ideen zu testen, als sie zu formulieren.

Falsifikationismus ist nicht der Name einer Position, die von irgendjemandem vertreten oder vertreten wird. Es ist eher ein Etikett, mit dem die Positionen von Karl Popper übers Ohr gehauen werden, anstatt sie ernst zu nehmen. Das Nachschlagen ist ein Kinderspiel und führt dazu, dass Sie Philosophen von geringer Qualität wie Kuhn oder Feyerabend lesen, die nicht einmal Ideen richtig formulieren können, geschweige denn sie widerlegen. Es gibt auch eine Heimindustrie von Kommentaren zu solch minderwertigen Philosophen, die überall zitiert werden, während die Widerlegungen ihrer Ideen von Popper (wie dem Titelaufsatz von „The Myth of the Framework“) und anderen kompetenten Leuten ignoriert werden.

Wie Wissen in der Wissenschaft tatsächlich entsteht, erläuterte Karl Popper. Sie bemerken ein Problem mit einer aktuellen Theorie: etwas, das sie nicht erklärt, wie ein experimentelles Ergebnis oder ein Konflikt mit einer anderen Theorie oder was auch immer. Sie erraten Lösungen für dieses Problem. Dann kritisieren Sie die Vermutungen durch Experimente oder suchen nach Konflikten mit anderen Ideen. Sie tun dies so lange, bis nur noch eine Theorie übrig bleibt und es keine bekannten Kritikpunkte gibt. Dann haben Sie das Problem gelöst und gehen zu einem neuen Problem über. Alle wissenschaftlichen Erkenntnisse bestehen aus Vermutungen, die von Kritik kontrolliert werden.

Angenommen, Sie haben ein Experiment durchgeführt. Das Ergebnis des Experiments ist eine Vermutung darüber, was an einem bestimmten Ort und zu einer bestimmten Zeit passiert ist. Diese Vermutung beinhaltet Erklärungen darüber, wie die experimentelle Apparatur funktioniert und dergleichen. Ihre Vermutung über das Ergebnis dieses Experiments könnte falsch sein. Sie suchen also nach Problemen mit dem Ergebnis. Wenn Sie solche Probleme finden und sie nicht lösen, könnten Sie davon ausgehen, dass das experimentelle Ergebnis falsch ist und verworfen werden sollte. Sie suchen dann nach einer neuen Möglichkeit, die Theorie zu testen, die das Experiment testen sollte. Wenn Sie kein Problem mit dem experimentellen Ergebnis gefunden haben und das Ergebnis des Experiments nicht mit der Theorie übereinstimmt, die es testen sollte, dann hat diese Theorie einen unbeantworteten Kritikpunkt und sollte modifiziert oder aufgegeben werden.

Für ausführlichere Erläuterungen siehe „The Fabric of Reality“ von David Deutsch, Kapitel 3 und 7, „The Beginning of Infinity“ von Deutsch, Kapitel 1 und 2, „Realism and the Aim of Science“ von Popper, Kapitel I, „Objective Wissen" von Popper Kapitel 1.

Sie haben Recht, dass logischer Formalismus nützlich ist, um Ideen zu testen. Genau das wollte ich mit meinem Beitrag erreichen. Ich denke, der präsentierte Formalismus zeigt sehr elegant das Problem mit der Kernmethodik des Falsifikationismus. Ich stimme Ihnen in Bezug auf die Verwendung des Falsifikationismus nicht zu, da es reichlich Literatur gibt, in der er für ernsthafte philosophische Analysen verwendet wird , z Titel).
Was Sie skizziert haben, scheint ein gesunder Menschenverstand zu sein, der zeigt, wie einige Wissenschaftler ihre Arbeit erledigen. Meine Frage bezog sich jedoch nicht darauf, "wie man Wissenschaft betreibt", sondern ob es einen alternativen logischen Rahmen für den Falsifikationismus gibt, der das dargestellte Problem überwindet.
In Bezug auf das, was Sie gesagt haben, sagen Sie jedoch: "Sie machen so weiter, bis es nur noch eine verbleibende Theorie gibt und es keine bekannten Kritikpunkte gibt". Dies scheint mit dem Falsifikationismus unvereinbar zu sein, da alle Theorien immer offen für kontinuierliche Kritik sind (genauso wie der Versuch, sie zu falsifizieren). Wie können Sie außerdem wissen, dass es ein „Problem mit der aktuellen Theorie“ gibt? Zu wissen, dass Sie entweder eine Beobachtung / ein kontrolliertes Experiment haben, das zeigt, dass die Theorie falsch ist, ABER dies ist angesichts des obigen logischen Beweises nicht möglich. Sie können die Beobachtung auch durch andere Theorien ersetzen.
Eine Theorie offen für Kritik zu halten, ist nicht dasselbe wie eine tatsächlich bekannte Kritik zu haben. Eine Beobachtung oder ein kontrolliertes Experiment ist nicht die einzige Art von Problem, zB - es gibt kein bekanntes experimentelles Ergebnis, das der Quantentheorie widerspricht, aber es gibt immer noch ein Problem, eine Quantentheorie der Gravitation zu erfinden. Nun, wenn Ihre aktuelle Erklärung des Ergebnisses eines Experiments Ihrer Theorie widerspricht, dann ist entweder Ihre Theorie falsch oder Ihre Erklärung des Experiments ist falsch. So oder so haben Sie ein Problem zu lösen.