Wir verwenden Computer (und KI), um Strukturen zu konstruieren, Autounfälle und Verkehrsmuster zu simulieren und vorausschauende Meteorologie zu betreiben. Gibt es eine ernsthafte Anwendung eines Sims- oder Civilization-Ansatzes für den Aufbau von Welten? In der Lage zu sein, politische Geschichte und Entscheidungsbäume zu modellieren, könnte sowohl riskant als auch wertvoll sein. Findet es schon statt?
Bearbeitung, um den Umfang der Frage zu verdeutlichen.
Ist es jetzt wahrscheinlich, dass wir die verteilte und globale Natur der Verbundenheit und überschüssige Rechenleistung in einer Weise sehen werden, die versucht, hartnäckige globale politische Probleme zu lösen? Können wir Politik auf eine Weise testen, die scheinbar hartnäckige weltweite Ungleichheiten beseitigt und verschwenderische Kräftemessen verhindert?
Cambridge Analytica hat die Persönlichkeit einzelner Personen modelliert und verwendet KI, um ihr Wahlverhalten auf der Grundlage individueller Persönlichkeiten zu beeinflussen.
Jedes Unternehmen kann Big Data aggregieren und kaufen, aber Cambridge Analytica hat ein Modell entwickelt, um diese Daten in ein Persönlichkeitsprofil zu übersetzen, das zur Vorhersage und schließlich zur Änderung Ihres Verhaltens verwendet wird. Dieses Modell selbst wurde entwickelt, indem ein Psychologieprofessor aus Cambridge bezahlt wurde, um die bahnbrechende Originalforschung seines Kollegen mit fragwürdigen Methoden zu kopieren, die gegen die Nutzungsbedingungen von Amazon verstießen.
Durch die Korrelation der Facebook-Likes der Probanden mit ihren OCEAN-Scores – einem standardisierten Persönlichkeitsfragebogen, der von Psychologen verwendet wird – konnte das Team das Geschlecht, die Sexualität, die politischen Überzeugungen und die Persönlichkeitsmerkmale einer Person nur anhand dessen identifizieren, was sie auf Facebook gemocht hatten.
Nach einem erfolgreichen Machbarkeitsnachweis und unterstützt von wohlhabenden konservativen Investoren ging Analytica für die Ewigkeit auf Dateneinkaufstour und sammelte Daten über Ihre Einkaufsgewohnheiten, Landbesitz, wo Sie die Kirche besuchen, welche Geschäfte Sie besuchen, welche Zeitschriften Sie abonnieren – all dies wird von einer Reihe von Datenbrokern und Drittorganisationen verkauft, die Informationen über Sie verkaufen. Analytica aggregierte diese Daten mit Wählerrollen, öffentlich zugänglichen Online-Daten – einschließlich Facebook-Likes – und fügte alles in sein prädiktives Persönlichkeitsmodell ein.
Nix rühmt sich gerne damit, dass das Persönlichkeitsmodell von Analytica es ihm ermöglicht hat, ein Persönlichkeitsprofil für jeden Erwachsenen in den USA zu erstellen – 220 Millionen davon mit jeweils bis zu 5.000 Datenpunkten. Und diese Profile werden ständig aktualisiert und verbessert, je mehr Daten Sie online ausspucken.
Der Punkt ist, dass es mit diesen Methoden möglich sein sollte, die Wahlwahrscheinlichkeit jeder Person genau abzuschätzen und wen sie wählen würde. Sie könnten einen Fuzzy-Wählerlistenabgleich durchführen, um auch festzustellen, ob sie zur Wahl registriert sind, oder Sie könnten ihre Persönlichkeit und ihr Engagement verwenden, um abzuschätzen, ob sie zur Wahl registriert sind. Wenn Sie dies mit strategischen politischen Informationen wie früherer Wahlbeteiligung, Fakten über Wahlkollegien, Umfragedaten usw. kombinieren; Dann sollten Sie in der Lage sein, Wahlergebnisse besser vorherzusagen als herkömmliche Umfragen.
Obwohl sich Cambridge Analytica meines Wissens nicht selbst bemühte, ein Wahlergebnis vorherzusagen . Ungeachtet aller Vorhersagen versuchten sie, die Persönlichkeit eines Wählers zu modellieren, und nutzten dann Bots und gezielte Anzeigen, um ihnen Botschaften zu präsentieren, die strategisch darauf abzielten, ihr Persönlichkeitsmodell zu überzeugen.
Die bloße Verwendung historischer Wahlbeteiligungsmodelle kann unmöglich genau sein, da demografische Verschiebungen und Wahlbeteiligungsverschiebungen ignoriert werden. Zum Beispiel haben die Demokraten bei den Midterms 2018 viel mehr teilgenommen als bei den vergangenen Midterms, weil sie viel motivierter waren. Sie können diese Art von Leidenschaft von Jahr zu Jahr nicht nur anhand historischer Modelle vorhersagen. Der beste Weg, dies zu versuchen, besteht darin, Wählerverzeichnisse zu verwenden, um die Wahlbeteiligung der Erstwähler zu messen, und wenn Sie Glück haben, kann Ihnen die Anzahl der Erstwähler auch eine genaue Vorstellung von der Wahlbeteiligung der Wiederholungswähler geben.
Anstatt eine lange Liste von Simulationsmodellen bereitzustellen, die Ihre Anforderungen in unterschiedlichem Maße erfüllen können, finden Sie hier eine Quelle, in der Sie viele Modelle durchsuchen können: The Journal of Artificial Society and Social Simulation ( JASSS ). JASSS ist ein von Experten begutachteter akademischer Artikel, der sich mit Simulationen sozialer Phänomene befasst. Und noch besser – es ist online kostenlos zugänglich.
Blättern Sie durch ihre Artikel und Sie werden akademische Simulationen von religiösen Konflikten , Piraterie , Maya-Landwirtschaft und Bevölkerungsveränderung und so ziemlich alles andere finden .
Allerdings gibt es zwei Aspekte zu Ihrer Frage, die Sie wahrscheinlich nicht finden werden:
Um Beispiele für detailliertere Simulationen zu finden, die praktische Probleme lösen sollen, siehe meine Antwort auf diese Frage .
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