Was sind die Vorteile der "Fuzzy-Logik" in einem Reiskocher?

Ich habe vor ein paar Monaten einen Zojirushi-Reiskocher gekauft und kann mir jetzt nicht mehr vorstellen, Reis ohne ihn zu kochen.

Fuzzy-Logik ist im Vergleich zur binären Logik ein unterschiedlicher Grad eines Zustands. In der binären Logik ist ein Element entweder wahr oder falsch (an oder aus), aber in der Fuzzy-Logik kann es dazwischen liegen, teilweise an oder teilweise aus. Anstelle des harten „fertig“-Zustands können die Fuzzy-Logik-Zustände „etwas“ oder „fast“ fertig sein. Dies könnte beim Kochen die Bedeutung von „zu heiß“, „ungefähr richtig“ oder „nicht viel Veränderung“ annehmen. Wenn dies in einem Reiskocher ins Spiel kommt, wenn der Sensor, der den Wassergehalt überwacht, den kritischen Punkt erreicht, schaltet ein gewöhnlicher Kocher einfach die Heizung aus, ein Fuzzy-Logik-Kocher verwendet jedoch eine Gleichung (normalerweise aus Experimenten abgeleitet), um die Temperatur zu variieren und optimieren Sie die Wassermenge, die absorbiert und verdunstet wird. Typischerweise hat ein Fuzzy-Logik-System mehrere „kritische“ Punkte und variiert die Temperatur während des Hoch- und Herunterfahrens sowie während des Kochens. Im Allgemeinen nehmen verschiedene Reissorten unterschiedliche Wassermengen mit unterschiedlichen Raten auf. Die Fuzzy-Logik-Schaltung überwacht die Änderungen und stellt sich selbst ein, um sich an das vorgegebene Profil anzupassen.

Ich denke, man könnte sagen, der Vorteil eines Fuzzy-Logic-Kochers ist, dass sich jemand die Zeit genommen hat, die Komplexität des Kochprozesses und die Eigenschaften des Reises zu lernen, und dann den Zubereitungsprozess an die „idealen“ Bedingungen für den perfekten Reis angepasst hat.

"Fuzzy Logic" ist eine Form der Mathematik, die um 1970 von Professor Lofti Zadeh von der UC Berkeley erfunden wurde. Kurz gesagt, es ist ein Trial-and-Error-Tool, das in Situationen funktioniert, in denen exakte Mathematik nicht funktioniert. Beispielsweise kann man nur wissen, wie viel Dampf in einer Dampflokomotive erzeugt werden muss, die einen Hügel hinauffährt, indem man Kraftstoff hinzufügt, bis etwas mehr Dampf als nötig vorhanden ist. Dann reduziert man den Brennstoff bis zu dem Punkt, an dem der Dampf nicht mehr ausreicht.

Es ist ein iteratives Verfahren, das auch auf andere Situationen angewendet werden kann. Betrachten Sie die Beschleunigung von Aufzugskabinen in einem hohen Gebäude. Die Aufzugskabine kennt das genaue Gewicht ihrer Ladung nicht. Aber man möchte, dass die Beschleunigung so groß wie möglich ist, um die Ladung ohne körperliche Beschwerden in die oberste Etage zu bringen.

Gleiches Problem wie bei der Dampfmaschine. Man erhöht den Strom zum Elektromotor, bis der Beschleunigungsmesser Unbehagen registriert. Dann weicht man etwas zurück. Dieses iterative Verfahren gilt für jede Ladung von keinen Passagieren bis zu vielen Passagieren, um die schnellste angenehme vertikale Geschwindigkeit zu gewährleisten.

Und so mit Reiskochern. Die auf die Schüssel aufgebrachte Wärmemenge hängt von der Menge an Reis und Wasser in der Schüssel ab. Da das Wasser durch Abkochen abnimmt, wird weniger Wärme benötigt. Das Variieren der Heizung, um die richtige Temperatur während des Kochvorgangs aufrechtzuerhalten, kann leicht durch Trial-and-Error-Fuzzy-Mathematik durchgeführt werden.

Dieser Prozess kann auch auf das Kombinieren von Daten mit Fehlern in einer Tabellenkalkulation angewendet werden, um eine Antwort zu liefern – beispielsweise eine gewichtete Summe einer Spalte mit einem Fehler – die eine Schätzung aller Fehler in den Zellen darstellt, die in die Summe eingehen (Fuzzi -Logiktabelle).