Es scheint, dass sich die meisten realen Beispiele für Range Voting in einem Nischenbereich befinden, in dem entweder:
Es gibt objektiv messbare Kriterien, wie man Reichweiten bestimmt (physische Entfernung, zeitliche Entfernung), oder
Kompliziertes Bewertungssystem, das durch komplizierte Bewertungsregeln zumindest vorgibt, objektiv zu sein.
Wie schlagen die Befürworter des Range Voting vor, mit der Komplikation „Was bedeutet 0-10 objektiv?“ für politische Anwendungen des Range Voting umzugehen, bei denen das Bewertungskriterium im Grunde ein völlig subjektives „Gefällt mir“ oder „Zustimmung/Ablehnung“ ist. Kontinuum?
Ich würde auch gerne eine Antwort von einem Hardcore-Score-Voting-Enthusiasten hören, aber hier sind einige mögliche Teilantworten:
Es gibt mehrere Varianten unter dem Dach des Score/Range-Votings, und ich denke, dass Systeme, die anstelle von Zahlen beschreibende Wörter für die Skala verwenden, immer noch als Score-Systeme betrachtet werden können, wie die Verwendung einer Likert-Skala von "Starker Widerstand" bis "Starke Unterstützung". Ich denke, dies würde die Stimmen zwischen den Wählern vergleichbarer machen, und dies ist ähnlich wie Majority Judgement , ein Geschwisterteil von Score, das beispielsweise eine Skala von "Ausgezeichnet" bis "Schlecht" verwendet. Diese lange Seite behauptet jedoch, dass:
Die „beste“ Skala für menschliche Wähler sollte 10 Stufen haben und vollständig aus nichtnegativen Zahlen bestehen, die von links nach rechts aufsteigend und in gleichen Abständen angeordnet sind, wobei nur die beiden Endpunkte der Skala mit beschreibenden Wörtern „verankert“ sind
Ich hatte keine Zeit, es zu lesen und zu entscheiden, ob ich zustimme oder nicht.
A=10 B=9 C=0
und A=10 B=1 C=0
und A=6 B=5 C=4
werden A > B > C
in einem Präferenzsystem alle abgeflacht, aber sie sind nicht gleichwertig.
„Zusammenfassend lässt sich sagen, dass ursprünglich als ipsative Maße ermittelte Scores legitimerweise nur für Zwecke intraindividueller Vergleiche verwendet werden dürfen. Normative Maße können sowohl für interindividuelle als auch für intraindividuelle Vergleiche herangezogen werden.“ http://psycnet.apa.org/psycinfo/1971-01501-001
Frühe Forschungen von Krosnick ("Maximizing Questionnaire Quality", 1999) sahen Ranking-Fragen als eine größere Vorhersagevalidität an, aber eine Reihe von Studien seitdem, einschließlich seiner eigenen späteren Forschung, zeigen, dass Rating-Fragen eine größere Validität haben (Krosnick, Thomas und Shaeffer, 2003). ; Maio, Roese, Seligman, Katz, 1996). http://blog.verint.com/ranking-questions-vs-rating-questions
Früher habe ich einen Ansatz im Likert-Stil von stark ablehnend bis stark befürwortend unterstützt, aber das zielt immer noch auf eine gewisse Objektivität der Bedeutung ab, da ein Pool aller akzeptablen Kandidaten alle mittlere bis hohe Punktzahlen erhalten würde, was diesen zusätzliches Gewicht verleiht bereit, ihre Ergebnisse zu normalisieren.
Normalisieren ist der Prozess, bei dem der Kandidat mit der niedrigsten Punktzahl eine 0 erhält und dem Kandidaten mit der höchsten Punktzahl die höchste Punktzahl gegeben wird und alles andere relativ dazu angepasst wird.
Der vernünftige Weg, Punkte zu erzielen, besteht darin, die Wähler einfach zu ermutigen / aufzuklären, dass sie ihren Einfluss maximieren, indem sie ihre Punktzahlen normalisieren. Grundsätzlich: Erklären Sie einfach, dass die Ergebnisse relativ zu diesem Pool von Kandidaten vom schlechtesten zum besten sind, nicht relativ zu irgendeinem objektiven irgendetwas.
Fela
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