Ich versuche, das 2D-Ising-Modell besser zu verstehen, insbesondere das Verhalten der Korrelationsfunktionen zwischen Abstandsspins .
Ich habe eine Reihe von erklärenden Texten gefunden, die darauf hinzudeuten scheinen, dass dies sowohl über als auch unter der kritischen Temperatur liegt , die Korrelationsfunktion bei einer bestimmten Korrelationslänge exponentiell abfällt , und dies hilft uns, typische Domänengrößen zu bestimmen. Bei , divergiert die Korrelationslänge gegen unendlich. Hier ist ein Bild von ( http://math.arizona.edu/~tgk/541/chap1.pdf ), um zu veranschaulichen, was ich meine ( ist natürlich inverse Temperatur).
: Das macht für mich Sinn - benachbarte Spins sind praktisch unabhängig, so dass Domänen winzig sind und die Korrelationslänge mit zunehmender Temperatur gegen Null geht.
: Das ergibt für mich keinen intuitiven Sinn - ich hatte den Eindruck, dass unten die Domänen waren groß genug, um sicherzustellen, dass eine spontane Magnetisierung beobachtet wurde. Das Obige weist jedoch darauf hin, dass die typische Korrelationslänge ( ) mit steigender Temperatur gegen Null tendiert - und damit Domänen schrumpfen? Ich hätte gedacht:
: Wenn die Korrelationslänge unendlich ist, würden wir sicherlich eine perfekte Korrelation und Gesamtmagnetisierung in der Region nahe der kritischen Temperatur sehen? Stattdessen nimmt bei den kritischen Temperaturreferenzen die Korrelationsfunktion die Form an - die Intuition, wie dieser Sprung gemacht wird, ist mir nicht klar.
Offensichtlich habe ich grundlegend missverstanden, wie die Korrelationsfunktion und die kritische Länge funktionieren, wie sie sich auf Domänengrößen beziehen, oder beides. Ich würde mich sehr freuen, wenn jemand sagen könnte, wo ich falsch verstanden habe.
Als Referenz habe ich einen wirtschaftswissenschaftlichen, keinen physikalischen Hintergrund, muss aber die Intuition dieser Modelle für meine Doktorarbeit zur Meinungsdynamik verstehen. Mein primärer Referenztext ist "Dynamical Processes on Complex Systems" von Barrat et al.
Beachten Sie zunächst, dass, wie Sie sagen, die 2-Punkt-Funktion nicht gegen Null tendiert Wenn ; nämlich,
Also, wenn man sagt, dass Korrelationen exponentiell abfallen, wenn , spricht man eigentlich von den abgeschnittenen Korrelationsfunktionen. Die abgeschnittene 2-Punkt-Funktion ist definiert als
Nun zu Ihrer Frage: Die abgeschnittenen Korrelationen fallen im 2D-Ising-Modell für alle tatsächlich exponentiell schnell ab .
Wenn , sollten Sie sich das wie folgt vorstellen: Bei niedrigen Temperaturen nehmen die Spins typischerweise die gleichen Werte an (z im Phase), mit nur seltenen Schwankungen. Eine nützliche Möglichkeit, diese Schwankungen zu betrachten, besteht darin, die Konfigurationen aus geometrischer Sicht zu betrachten: Zeichnen Sie ein Einheitslängensegment, das jedes Paar von nächstgelegenen Eckpunkten trennt, an denen die Spins entgegengesetzte Werte annehmen. Die Vereinigung dieser Segmente bildet die Peierls-Konturen der Konfiguration.
Es ist leicht nachzuprüfen, dass die mit jeder solchen Kontur verbundenen Energiekosten proportional zu ihrer Länge sind. Beachten Sie auch, dass die Konturen eine vollständige Beschreibung der Konfiguration liefern (wenn Sie wissen, dass Sie sich in der Phase).
Was hat das nun mit dem exponentiellen Abfall von Korrelationen zu tun? Wie oben erwähnt, die abgeschnittene 2-Punkt-Funktion misst, wie korreliert die Schwankungen an Und Sind. Was ist das Ereignis, das zu einem gleichzeitigen Umdrehen beider Spin führen wird Und ? Es ist nicht schwer, sich davon zu überzeugen, dass dies geschehen sollte, wenn eine große Kontur gleichzeitig die Eckpunkte umgibt Und . Mit Hilfe von Korrelationsungleichungen kann man das nämlich überprüfen
All dies kann rigoros gemacht werden. Bei ausreichend niedrigen Temperaturen können Sie Cluster-Expansionstechniken verwenden (dies funktioniert in jeder Dimension ). Eine ausführliche Argumentation finden Sie beispielsweise in Theorem 5.27 in diesem Buch . Im Maß , kann dies auch störungsfrei bewiesen werden, entweder durch explizite Berechnungen oder indem die Kosten einer großen Kontur mit der Oberflächenspannung im Modell in Beziehung gesetzt werden; siehe zum Beispiel dieses Papier .
Als letzte Bemerkung: Das obige Argument legt nahe, und Sie können dies rigoros machen (siehe zum Beispiel den oben erwähnten Beweis der Clustererweiterung), dass die Korrelationslänge gegen Null tendiert, wenn . Dies liegt daran, dass es äußerst unwahrscheinlich wird, dass eine Kontur zwei entfernte Eckpunkte umgibt, und Fluktuationen bei sehr niedrigen Temperaturen zu im Wesentlichen rein lokalen Ereignissen werden und somit (ungefähr) unabhängig an verschiedenen Eckpunkten auftreten.
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Jan Velenik
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