Eigenwertgleichung für kinetische und potentielle Energie

In Boas' Mathematical Methods gibt es einen Abschnitt über lineare Algebra, in dem es heißt, dass wir die Eigenwertgleichung für einen Satz Federn unter Verwendung der kinetischen Energie und der potentiellen Energie schreiben können, wo

v = 1 2 k R T v R
Und
T = 1 2 M R ˙ T v R ˙

Dann heißt es, dass wir die Bewegungsgleichungen schreiben können als

λ T R = v R
Wo
λ = M w 2 k

Meine Frage ist, wie logisch ist es, eine Eigenwertgleichung aufzustellen, in der wir die potentielle Energie gleich der kinetischen Energie multipliziert mit einem Eigenwertfaktor setzen?

Antworten (1)

Geben Sie hier die Bildbeschreibung ein

Auf der Oberseite der Abbildung haben wir N + 1 ideale Federn u N Teilchen im Gleichgewicht. Die Konstanten der Federn sind k ρ ( ρ = 1 , 2 , , N + 1 ) mit Gleichgewichtslängen ρ ( ρ = 1 , 2 , , N + 1 ) und die Teilchenmassen M ρ ( ρ = 1 , 2 , , N ) . Stört das System aus diesem Gleichgewicht die Bewegungsgleichung des Teilchens M ρ Ist

(01) M ρ X ¨ ρ = k ρ ( X ρ X ρ 1 ) + k ρ + 1 ( X ρ + 1 X ρ )

Wo X ρ ( T ) die Verschiebung dieses Teilchens aus seiner Gleichgewichtslage, siehe in der Mitte der obigen Abbildung. Legen wir fest X 0 ( T ) = 0 Und X N + 1 ( T ) = 0 für die extremen Fixpunkte A bzw. B.

Gleichung (01) kann geschrieben werden als

(02) M ρ X ¨ ρ k ρ X ρ 1 + ( k ρ + k ρ + 1 ) X ρ k ρ + 1 X ρ + 1 = 0

oder

(03) M X ¨ + K X = 0

Wo

(04) X = [ X 1 X 2 X 3 X N 1 X N ] R N

M Die N × N diagonale Matrix

(05) M = [ M 1 0 0 0 0 0 M 2 0 0 0 0 0 M 3 0 0 0 0 0 M N 1 0 0 0 0 0 M N ]
Und K Die N × N Tridiagonale symmetrische Matrix

(06) K = [ ( k 1 + k 2 ) k 2 0 0 0 k 2 ( k 2 + k 3 ) k 3 0 0 0 k 3 ( k 3 + k 4 ) 0 0 0 0 0 ( k N 1 + k N ) k N 0 0 0 k N ( k N + k N + 1 ) ]

Gleichung (03) liefert

(08) X ¨ + ( M 1 K ) X = 0

oder

(09) X ¨ + S X = 0 , S M 1 K

Wenn jetzt S = M 1 K ist mit Eigenwerten diagonalisierbar λ ρ ( ρ = 1 , 2 , , N ) Und P eine invertierbare Matrix, die es dann diagonalisiert

(10) P 1 S P = D ich A G ( λ 1 , λ 2 , , λ N )
Definieren
(11) j P 1 X
und Multiplizieren von (09) mit P 1 , wir haben
(12) j ¨ + ( P 1 S P ) j = 0

das ist N unabhängige Differentialgleichungen

(13) j ¨ ρ + λ ρ j ρ = 0 , ρ = 1 , 2 , , N
Beachten Sie, dass das innere Produkt von (03) mit der "Geschwindigkeit" N Vektor X ˙
(14) X ˙ = [ X ˙ 1 X ˙ 2 X ˙ 3 X ˙ N 1 X ˙ N ] R N

wir haben

(15) M X ¨ , X ˙ + K X , X ˙ = 0

das ist die Energieerhaltungsgleichung

(16) D D T [ 1 2 M X ˙ , X ˙ + 1 2 K X , X ] = 0

im Zusammenhang mit der Frage.

Für den Spezialfall einer gemeinsamen Federkonstante k ρ = k ( ρ = 1 , 2 , , N + 1 ) und gemeinsame Teilchenmasse M ρ = M ( ρ = 1 , 2 , , N ) , Gleichung (08) ergibt

(17) X ¨ + ω Ö 2 Ξ X = 0

Wo

(18) ω Ö k M = fundamentale Frequenz

Und Ξ die folgende N × N tridiagonale symmetrische Matrix (ein Sonderfall der sogenannten Toeplitz-Matrizen)

(19) Ξ = [ 2 1 0 0 0 1 2 1 0 0 0 1 2 0 0 0 0 0 2 1 0 0 0 1 2 ]
mit reellen positiven Eigenwerten

(20) ξ ρ = 4 Sünde 2 [ ρ π 2 ( N + 1 ) ] = 2 ( 1 cos [ ρ π ( N + 1 ) ] ) , ρ = 1 , 2 , , N

und Eigenvektoren (1) e ρ mit σ Komponente

(21) ( e ρ ) σ = 2 N + 1 Sünde ( ρ σ π N + 1 ) , ρ , σ = 1 , 2 , , N
In diesem Spezialfall ist das System unabhängiger Gleichungen (13).

(22) j ¨ ρ + ( ξ ρ ω Ö 2 ) j ρ = 0 , ρ = 1 , 2 , , N

das ist :

Die Bewegung eines Systems von N Teilchen gleicher Masse M verbunden über N + 1 ideale Federn gleicher Konstante k , siehe Abbildung oben, ist die Überlagerung von N unabhängige harmonische Schwingungen mit Frequenzen

(23) ω ρ = ξ ρ ω Ö = 2 ω Ö Sünde [ ρ π 2 ( N + 1 ) ] , ω Ö k M , ρ = 1 , 2 , , N 1 , N
wie in der Abbildung unten gezeigt.

Geben Sie hier die Bildbeschreibung ein

(1) Beliebig N × N tridiagonale symmetrische Toeplitz-Matrix hat die gleichen Eigenvektoren !!!

BEARBEITEN

Für andere allgemeinere Fälle ist unten ein nützlicher Satz aus "Matrix Theory" von Joel N. Franklin unverändert angegeben:


Satz Let M Und K Sei N × N Hermitesche Matrizen. Wenn M positiv definit, dann gibt es a N × N Matrix C wofür

(t-17) C M C = ICH Und C K C = Λ = D ich A G ( λ 1 , λ 2 , , λ N )

Die Zahlen λ J sind real. Wenn K ist positiv definit, die λ J sind positiv. Der λ J verallgemeinerte Eigenwerte erfüllen

(t-18) K C J = λ J M C J , C J 0 ( J = 1 , , N )

Wenn K Und M reell sind, dann eine reelle Matrix C , mit Spalten C J , kann als zufriedenstellend empfunden werden (t-17) und (t-18).


Ich muss sagen, ich bin wirklich beeindruckt von Ihren Zahlen und Ihrer Formatierung; einer der besten hier. +1.
@MAFIA36790 : Ich denke immer an Ihre Freundlichkeit und Ihre freundlichen Kommentare in der Vergangenheit: Ich bin im Juni 15 als Diracpaul zu Physics SE gekommen und habe die Website im September 15 aus persönlichen Gründen verlassen. Ich kam im März 16 als Frobenius zurück .
Das ist großartig! Ich wollte gerade erwähnen, dass Ihre ähnlich waren wie jemand, den ich kannte, der Phys.SE leider vor einem Jahr verlassen hat; aber das würde den obigen Kommentar gesprächig machen. Trotzdem nochmal herzlich willkommen @Frobenius.
Gute Antwort! Als Lektüre eines Lehrbuchs. Nur neugierig, werden diese beiden coolen Figuren von tikzpicture generiert?
@MathArt: Danke für deine Aufmerksamkeit. Es ist nicht tikz. Es ist die kostenlose GeoGebra-Software.