Typ/Wertigkeit des Spannungstensors

In der klassischen Kontinuumsmechanik wird der Spannungstensor als Typ/Valenz (1,1) bezeichnet, und ich verstehe nicht, warum.

Wenn ich richtig liege, bildet es einen Vektor ab N definiert in R 3 (das ist die Normale zu einer gegebenen infinitesimalen Oberfläche) zu einem anderen Vektor T (was eine Kraft ist) auch definiert in R 3 . Wir können dann eine zweite Richtung betrachten M definiert in R 3 also das übliche Skalarprodukt M T liefert eine reelle Zahl (die physikalisch die Projektion der Kraft ist T In der Richtung M , dh eine Linearkombination der Spannungskomponenten).

Zurück zur Definition eines Tensors T der Valenz (1,1), braucht es zwei Vektoren v v Und w v ( v das Dual von sein v ) so dass T ( w , v ) R . Wo ich im obigen Beispiel verwirrt bin, kommt von der Tatsache, dass ich nicht wirklich sehe M als Dual von N aber es ist wahrscheinlich der Fall durch das übliche Skalarprodukt, denke ich. Hab ich recht?

Antworten (1)

Es gibt eine Konstruktion auf endlichdimensionalen, realen inneren Produkträumen in Bezug auf Tensoren des Ranges 2 und lineare Operatoren, die meiner Meinung nach Ihre Frage beantwortet. Die Konstruktion zeigt im Wesentlichen, wie man einen Tensor zweiter Stufe aus einem linearen Operator erhält. Seit R 3 mit dem Standard-Innenprodukt ist ein echter Innenproduktraum, und da die allgemeine Konstruktion nicht so schwer ist, können wir genauso gut allgemeiner sein.

Konstruktion des inneren Produktraums.

Sei ein endlichdimensionaler realer innerer Produktraum ( v , , ) gegeben sein, dann behaupten wir, dass es eine Möglichkeit gibt, einen Typtensor zu assoziieren ( 0 , 2 ) zu jeder linearen Transformation weiter v . Außerdem, wenn wir lassen T l k ( v ) bezeichnen den Vektorraum aller Tensoren des Typs ( k , l ) An v , dann hat man folgende Isomorphismen:

T 0 2 ( v ) T 1 1 ( v ) T 2 0 ( v )
Tatsächlich entsprechen die hier geschriebenen Isomorphismen in der Indexnotation nur entsprechend ansteigenden und absenkenden Indizes. Wenn wir diese Beobachtungen kombinieren, sehen wir, dass jeder lineare Operator an v führt zu drei Tensoren von Typen ( 2 , 0 ) , ( 1 , 1 ) , Und ( 0 , 2 ) , und sie sind alle im Wesentlichen dasselbe Objekt. Hier ist das Wesentliche, wie Sie einen Typ-Tensor zuordnen ( 0 , 2 ) zu einem linearen Operator. Für jeden linearen Operator L An v , können wir eine Zuordnung definieren T : v × v R folgendermaßen:
T L ( v , w ) = v , L ( w )
Das behaupte ich T ist ein Typ ( 0 , 2 ) Tensor. Daran erinnern, dass ein Typ ( k , l ) Tensor S ist eine multilineare Funktion S : ( v ) k × v l R . Es genügt also, die Funktion zu zeigen T L oben definiert ist bilinear. Die Linearität in ihrem ersten Argument folgt unmittelbar aus der Linearität in dem ersten Argument des Skalarprodukts, während die Linearität in ihrem zweiten Argument aus der Linearität in dem zweiten Argument des Skalarprodukts kombiniert mit der Linearität von folgt L .

Um zu sehen, dass dies mit der Indexnotation übereinstimmt, die wir als Physiker oft verwenden, let { e 1 , e 2 , , e N } bezeichnen eine orthonormale Basis für v , dann die Komponenten des Tensors T L Sind

( T L ) ich J = T L ( e ich , e J ) = e ich , T ( e J ) = e ich , L k J e k = L k J δ ich k = L ich J
Wir sehen, dass die Komponenten des von uns definierten Tensors genau denen der linearen Transformation entsprechen.

Kontakt mit Ihrer Notation.

Wenn wir den linearen Operator, den Sie als Spannungstensor bezeichnen, mit dem Buchstaben bezeichnen L , und wenn wir die entsprechende bilineare Abbildung definieren T L , wie oben, dann verwenden Sie Ihre Notation für die Vektoren, die Gleichung, die ich zum Definieren verwendet habe T L würde wie folgt geschrieben werden:

T L ( M , N ) = M T L ( N )
Die rechte Seite ist die gleiche wie M , L ( N ) da das Standard-Innenprodukt an R 3 wird einfach durch gegeben
v , w = v T w
Beachten Sie übrigens angesichts dieser Tatsache, dass die Transposition jedem Vektor in effektiv einen dualen Vektor zuordnet R 3 .

Danke. Wollen Sie im Wesentlichen sagen, dass eine bilineare Funktion immer als die Zusammensetzung einer linearen Funktion und eines Skalarprodukts in endlichdimensionalen Räumen angesehen werden kann? Und wo sind in Ihren Ableitungen der Spannungstensor und die beiden Richtungen? N Und M ?
@pluton Siehe meine Änderungen am Ende; das macht es hoffentlich klarer.
Mir scheint, dass der Transpose-Operator die Dinge ziemlich unübersichtlich macht.
@pluton Du meinst die allgemeine Verwendung der Transponierung beim Schreiben des euklidischen inneren Produkts? Mir persönlich gefällt es irgendwie.
Nein, ich meine wirklich zu verstehen, wo die interessierenden Mengen ( N Und M für mich und v Und w für dich) sind definiert: im Raum v oder Doppelraum v . Übrigens, nach Ihrer Notation der Spannungstensor L hat nur ein Argument, N , also wohin gehört das vermeintlich zweite Argument v Typ/Valenz (1,1) haben?
@pluto M Und N sind beide drin v = R 3 . Allerdings, wenn Sie die Zuordnung definieren F M : v R von F M ( N ) = M T N , das lineare Funktional F M ist ein Element von v ; in diesem Sinne ordnet die Transponierte jedem Vektor einen dualen Vektor zu. Auch ja L hat nur ein Argument; Die Konstruktion zeigt, dass Sie a konstruieren ( 0 , 2 ) Tensor aus L , die zwei Argumente hat. Dann ist die Äquivalenz von ( 1 , 1 ) Und ( 0 , 2 ) Die eingangs erwähnten Tensoren geben Ihnen, was Sie wollen.
@pluton Der Isomorphismus, auf den ich mich beziehe, würden Physiker als "Anheben und Absenken von Indizes" bezeichnen en.wikipedia.org/wiki/Raising_and_lowering_indices