Ich habe Schwierigkeiten zu verstehen, wie die rechte Seite in Gleichung A unten kommt
In der Dimension 4, der Vektor
in direkter Notation kann alternativ als Spaltenmatrix geschrieben werden
Auch wie es in B dargestellt wird?
Was ich verstehe, sind hier Basisvektoren Und , ähnlich zu , Und Einheitsvektoren. Da dies ein 4-dimensionaler Raum ist, muss ich 4 Basisvektoren in A sehen, aber es ist nicht da, warum? Wenn ich das verstehe, werde ich die Koeffizienten dieser Basisvektoren in eine Spalte schreiben und verstehen, wie B kommt.
Beachten Sie, dass Sie ein Tensorprodukt folgendermaßen als Matrix schreiben können:
Wo ist ein Matrix und ist ein Matrix. Beachten Sie, dass die resultierende Matrix a ist Matrix. Für den Fall von 2D-Vektoren können Sie die Analogie verwenden und schreiben:
Allgemein kann ein Vektor als Überlagerung dieser Basisvektoren geschrieben werden:
In Ihrem Fall sind einige dieser Koeffizienten zufällig Null, dh
Beachten Sie, dass ich verwendet habe Und wegen Ihrer Notation in der Frage, die etwas ungewöhnlich ist.
Hier nehmen
Und
als orthonormale Basis für den zweidimensionalen Hilbertraum. Jetzt
sind orthogonal zueinander (nehmen Sie das innere Produkt von zwei, es wird Null sein, z.
). Somit kann jeder Vektor eines 4-dimensionalen dimensionalen Hilbert-Raums in Linearkombination dieser 4 Vektoren (Basisvektoren) dargestellt werden, da sie orthogonal zueinander sind. Das heißt, jeder Vektor im 4-dimensionalen Hilbert-Raum kann als angegeben werden
Wo
sind einige komplexe Zahlen. Aber das bedeutet nicht, dass jeder Vektor eine Komponente entlang jedem der vier Basisvektoren haben muss. Das ist in deinem Beispiel der Fall, d.h
kann auch 0 als Werte annehmen. In deinem Beispiel
, können Sie Ihren gegebenen Vektor immer schreiben als
. Jetzt
für irgendeinen Vektor
ist Nullvektor und
für
sei ein beliebiger Vektor und
Da es sich um einen Nullvektor handelt, müssen Sie sie nicht in Ihren Ausdruck schreiben. Ich hoffe, ich habe Ihre Frage beantwortet.
BEARBEITEN
Sie sollten das Tensorprodukt und seine Eigenschaften nachschlagen. Dennoch kann man das Tensorprodukt in Bezug auf Spaltenmatrizen verstehen. Sagen
Und
Tensorprodukt nehmen
Ähnliches lässt sich für andere Begriffe und allgemein feststellen.
Meng Cheng
Daniel Sank
gpuguy
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Omry
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Nephente
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