Frage zu einer Grenze von Gaußschen Integralen und wie sie sich auf die Pfadintegration bezieht (falls überhaupt)?

Ich bin in der Literatur auf eine Grenze von Gaußschen Integralen gestoßen und frage mich, ob dies ein bekanntes Ergebnis ist.

Der Hintergrund für dieses Problem ergibt sich aus der Zusammensetzung der Brownschen Bewegung und der Untersuchung der Dichten des zusammengesetzten Prozesses. Wenn wir also eine zweiseitige Brownsche Bewegung haben B 1 ( T ) wir ersetzen t durch eine unabhängige Brownsche Bewegung B 2 ( T ) und studieren Sie die Dichte von B 1 ( B 2 ( T ) ) . Wenn wir diese Zusammensetzung wiederholen N Mal erhalten wir das iterierte Interal in (**) unten als Ausdruck für die Dichte der N mal iterierte Brownsche Bewegung. Das Ergebnis, an dem ich interessiert bin, wird in der folgenden Arbeit hergeleitet:

Die ursprüngliche Referenz ist "Fraktionale Diffusionsgleichungen und Prozesse mit zufällig variierender Zeit" Enzo Orsingher, Luisa Beghin http://arxiv.org/abs/1102.4729

Zeile (3.14) des Papiers von Orsingher und Beghins lautet

(**) lim N 2 N 0 0 e X 2 2 z 1 2 π z 1 e z 1 2 2 z 2 2 π z 2 e z N 2 2 T 2 π T D z 1 D z N = e 2 | X | .

  1. Wie beweist man dieses Ergebnis ohne Wahrscheinlichkeit?

  2. Handelt es sich um eine Art Wegintegral (Funktionsintegral)? Oder ist dieser Integrand eine Art kinetischer plus potentieller Begriff in der Quantenmechanik? Kommen Ausdrücke wie (**) jemals in der Physikliteratur vor?

(Ich habe versucht, den Satz zur Änderung des Variablensatzes für das Wiener-Maß zu verwenden, um (**) in ein Wiener-Integral in Bezug auf einen bestimmten Integranden umzuwandeln, und hatte damit einige Erfolge. Ich denke, dies zeigt, wie man ein Wiener-Integral in Bezug auf a berechnet Funktion abhängig von einem Pfad und nicht nur einer endlichen Anzahl von Variablen, aber ich sah nicht, wie ich das weiter ausführen sollte - Der Satz zur Änderung des Variablensatzes für das Wiener Maß wurde aus "The Feynman Integral and Feynman's Operational Calculus" von GW Johnson und ML Lapidus entnommen .)

  1. Ich habe eine leichte Verallgemeinerung von ** von der Wahrscheinlichkeitsseite aus untersucht und versucht, die dominierte Konvergenz zu verwenden, um zu zeigen, dass die LHS von ** endlich ist, aber ich habe Probleme, eine dominierende Funktion über das Intervall zu finden [ 1 , ) N . Ist dominierte Konvergenz der beste Weg, um nur zu zeigen, dass die LHS von (**) endlich ist?
Ich habe dies auch bei mathoverflow gepostet: mathoverflow.net/q/59513
Dies sieht auf den ersten Blick nicht wie ein Pfadintegral aus. Es sieht aus wie ein n-dimensionales Integral, das vielleicht durch Änderung der Variablen z->rcos gelöst wird θ . Nimm dann den Grenzwert für n.
@Roy: Kennen Sie eine andere Definition des Pfadintegrals als a N Grenze von N -dimensionale Integrale? Oder mathematischer ausgedrückt als Grenzwert von Zylinderintegralen. Davon abgesehen bin ich mir auch nicht sicher, ob das Integral von OP ein Pfadintegral ist oder nicht. Meine Vermutung wäre nicht, dass es das nicht ist.
@ user2757: Wenn ich mir das Papier ansehe, sehe ich, dass dies ein ordentliches vereinfachendes Ergebnis ist, das nach einem großen Integral zustande kommt. Ich sehe, dass der Integrand dort durch Gamma-Terme gelöst wird. Was die Verbindungen mit der Pfadintegration betrifft, gibt es eine Verbindung zwischen stochastischen Prozessen und PI über zB die Feynman-Kac-Formel. Ihre Formel könnte in diesem Zusammenhang nützlich sein, aber ich weiß nicht, ob sie dort "bekannt" ist.
Der wichtigste Schritt ist das Integral: e X 2 / 2 z e z 2 / 2 T / ( π T z ) D z . Danach könntest du Induktion verwenden, um eine allgemeine Formel für dein Integral zu finden. Beachten Sie auch, dass die RH die charakteristische Funktion einer Cauchy-Verteilung ist. Vielleicht kann die Fourier-Transformation helfen?
Ich danke Ihnen allen für Ihre Kommentare, sie waren sehr nützlich. @Raskolnikov das Integral, das Sie geschrieben haben, befindet sich tatsächlich in einer Tabelle in Gradshteyn und Ryzhiks und ich bin mir ziemlich sicher, dass es nicht durch Elementarfunktionen dargestellt werden kann ... Ich schätze Ihre Bemerkung sehr, dass die RH die charakteristische Funktion eines Cauchy ist.

Antworten (2)

Unser Plan einer Antwort ist wie folgt. Zunächst führen wir die Plancksche Konstante ein damit der besondere Wert = 1 entspricht dem ursprünglichen Problem. Zweitens erwähnen wir eine Verbindung zur (von Physikern oft so bezeichneten) Gruppeneigenschaft von Feynman-Pfadintegralen. Drittens werden wir zeigen, dass die gesuchte Formel zufällig der klassische "Instanton"-Beitrag in einer Sattelpunkt/steilsten Abstieg-asymptotischen Entwicklung ist, der gültig wird als 0 . Uns ist derzeit nicht bekannt, ob halbklassische Lokalisierungsmethoden angewendet werden können, um die Erweiterung Sattelpunkt/steilster Abstieg zu rechtfertigen, und wir werden hier nicht versuchen, eine Rechtfertigung zu finden.

Kommen wir nun zur Sache. Endpunkte definieren X 0 X > 0 Und X N + 1 T > 0 . Wir beginnen mit der Einführung der Planckschen Konstante in die u N Funktion in Gl. (1.9) von arXiv:1102.4729 ,

(1.9 ) u N ( X , T , )   :=   [ J = 1 N 2 0 D X J ] ich = 1 N + 1 e X ich 1 2 2 X ich 2 π X ich .
Insbesondere z N = 0 , wir haben

u N = 0 ( X , T , )   =   e X 2 2 T 2 π T .

Der u N Funktion genießt verschiedene Skalierungs-/Homogenitätseigenschaften,

(H) u N ( X , T , )   =   λ u N ( λ X , λ T , λ )   =   λ u N ( λ X , λ 2 N + 1 T , )   =   λ u N ( X , λ 2 N T , λ ) , λ   >   0.

Mit Hilfe der ersten Homogenitätseigenschaft in Gl. ( H ), können wir das entsprechende sofort ableiten Verallgemeinerung von Gl. (3.14) in arXiv:1102.4729,

(3.14 ) lim N u N ( X , T , )   =   1 e 2 X .

Die Frage ist also im Grunde , wie wir Gl. (3.14 ) körperlich? Um zu einer Pfadintegralinterpretation zu gelangen, beachten wir, dass die u N Funktion hat (was Physiker oft nennen) eine Gruppeneigenschaft,

(G) u N + 1 + M ( X , z , )   =   2 0 D j u N ( X , j , ) u M ( j , z , ) ,

in enger Analogie zum Feynman-Propagator K ( X F , T F ; X ich , T ich ) mit

K ( X 3 , T 3 ; X 1 , T 1 )   =   D X 2   K ( X 3 , T 3 ; X 2 , T 2 ) K ( X 2 , T 2 ; X 1 , T 1 ) .

Also die "Summe der Geschichten" aus X Zu z kann durch Integration über einen Zwischenpunkt berechnet werden j . Der N im u N Funktion spielt die Rolle einer diskretisierten Zeitvariablen. Als Konsistenzprüfung ist es leicht zu sehen (durch Ausführen einiger elementarer Integrale), dass die rechte Seite von Gl. (3.14 ),

u N = ( X , T , )   =   1 e 2 X (     2 π X δ ( X ) F Ö R     0 ) ,

löst tatsächlich die Gruppengleichung ( G ) in den besonderen Fällen N , M = 0 , ,

u ( X , z , )   =   2 0 D j u ( X , j , ) u ( j , z , )   =   2 0 D j u ( X , j , ) u 0 ( j , z , )   =   2 0 D j u 0 ( X , j , ) u ( j , z , ) .

Als nächstes führen Sie Gaußsche Impulse ein P 1 , , P N + 1 , mit

D P ich 2 π e 1 2 X ich P ich 2   =   1 2 π X ich , X ich   >   0.

Dann ist die u N Funktion wird

u N ( X , T , )   =   [ J = 1 N 2 0 D X J ] [ ich = 1 N + 1 D P ich 2 π ] e S ,

mit euklidischer Phasenraumwirkung

S   :=   1 2 ich = 1 N + 1 ( X ich 1 2 X ich + X ich P ich 2 ) .

Wenden wir uns nun der asymptotischen Erweiterung Sattelpunkt/steilster Abstieg zu. Die klassischen Bewegungsgleichungen sind

0     S P ich   =   X ich P ich ,

0     S X ich   =   X ich X ich + 1 X ich 1 2 2 X ich 2 + P ich 2 2 ,

wo wir verwenden Zeichen statt = Zeichen, um hervorzuheben, wenn klassische Bewegungsgleichungen angewendet wurden. Die klassische Lösung ist

P ich     0 , Q ich     Q ich 1 2 ,

wo wir definiert haben Q ich := X ich 2 X ich + 1 . So Q ich Q ich 1 2 Q ich 2 4 Q 0 2 ich . Jetzt das Teleskopprodukt

ich = 0 N 2 Q ich   =   ich = 0 N X ich X ich + 1   =   X 0 X N + 1 = X T ,

wird durch Randbedingungen festgelegt X Und T . So

Q 0 2 N + 1 1   =   Q 0 ich = 0 N 2 ich     ich = 0 N Q ich   =   X 2 N + 1 T ,

und damit ist die eindeutige klassische Lösung

Q ich     ( X 2 N + 1 T ) 2 ich 2 N + 1 1     1 F Ö R N     .

Also klassisch X ich 2 ich X für N = . Der klassische Wert der Aktion ist

S C l     ich = 0 N X ich Q ich     X ich = 0 2 ich   =   2 X F Ö R N     ,

also der klassische "instanton"-beitrag e S C l zufällig die rechte Seite von Gl. (3.14 ), bis a Faktor. Das ist unsere Hauptbeobachtung.

Eine vollständigere Behandlung würde nun die Einschleifen-Van-Vleck-Determinante berechnen det ( 2 S ) im Sattelpunkt/steilsten Abstieg asymptotische Expansion. An dieser Stelle seien nur einige weitere Bemerkungen gemacht. Der Hesse 2 S der Aktion ist

2 S X ich X J   =   δ ich , J ( 1 X ich + 1 + X ich 2 X ich + 1 3 ) δ ich + 1 , J X ich X J 2 δ ich 1 , J X J X ich 2 ,

2 S P ich X J   =   2 S X ich P J   =   δ ich , J P ich 0 , 2 S P ich P J   =   δ ich , J X ich .

Seit wir ... Haben N + 1 Momente P ich , aber nur N Positionen X ich , würden wir naiverweise die Van-Vleck-Determinante erwarten det ( 2 S ) X proportional sein zu X auf der Schale. Dies würde bedeuten, a 1 / X Faktor bei der Erweiterung. Es wäre interessant, eine detaillierte Berechnung der Van-Vleck-Determinante zu sehen det ( 2 S ) .

Ich bin ein wenig verwirrt über die Verwendung von und was Sie mit den Bewegungsgleichungen meinen, wurden angewendet. Hatten Sie eine Auswahl an möglichen Lösungen neben der klassischen? Nochmals vielen Dank für all Ihre Hilfe. Ich habe Probleme mit der Anwendung der Laplace-Methode / Saddlepoint-Techniken.
Den Ausdruck für die Ableitung der Aktion setzen Sie gleich Null und ich frage mich, wie ich das rigoros begründen soll.
0 S P ich = X ich P ich ,
0 S X ich
Folgt dies aus den Euler-Lagrange-Gleichungen oder ähnlichem?
Tatsächlich wendet er die Methode des steilsten Abstiegs für Integrale an . Er hat es mit einer quantenmechanischen Sprache überzogen, aber das ist nicht notwendig. Es ist nur wichtig zu verstehen, dass der größte Beitrag zum Integral von den Punkten kommt, die den Exponenten extremieren. Daher die Euler-Lagrange-Gleichungen. Sehr schöner Ansatz! +1
Vielen Dank für die aktualisierte Darstellung zu Skalierungs- / Homogenitätseigenschaften. Dies ist sehr nützlich

Die Verwendung von Funktionsintegralen zum Beschreiben von Zufallsprozessen ist bekannt. Die Lösung einer stochastischen Gleichung vom Typ:

D X T = B ( X T ) D T + σ ( X T ) D W T
ist durch das sogenannte Onsager-Machlup-Funktional gegeben . Die Äquivalenz dieses Ansatzes zur üblichen Fokker-Planck-Gleichung wird in Riskens Buch über FPE diskutiert und im Finanzbereich weit verbreitet. Kleinerts Path Integrals in Quantum Mechanics, Statistics, Polymer Physics, and Financial Markets enthält ebenfalls ein Kapitel zu diesem Thema.