Ist das Konzept des Tensorrangs in der Physik nützlich?

Der Begriff „Tensorrang“ wird in der mathematischen Literatur sporadisch verwendet, um die minimale Anzahl einfacher Terme (dh Tensorprodukte von Vektoren) zu bezeichnen, die benötigt wird, um den Tensor auszudrücken. Dies ist analog (und äquivalent) zum üblichen und vorherrschenden Begriff des Matrixrangs in der linearen Algebra; Ein gutes Beispiel für seine Verwendung in der Literatur ist Exploring Tensor Rank von Benjamin Weitz. Ist dieses Konzept in der Physik nützlich?

Beachten Sie, dass ich nicht nach der Gesamtzahl der Indizes des Tensors frage, wie zB in diesem MathWorld-Artikel .

In der Allgemeinen Relativitätstheorie beschäftigen wir uns zum Beispiel mit Tensorfeldern. Kann für ein bestimmtes Feld der Rang eines Tensors an einem Punkt anders sein als der Rang des Tensors an einem anderen Punkt? Hat das eine physikalische Bedeutung?

Antworten (4)

Ich kann leicht ein Beispiel für ein glattes Tensorfeld über einer Mannigfaltigkeit konstruieren, deren "Rang" sich je nach Punkt ändert. Meine Idee beruht auf dem folgenden elementaren Satz.

Ich betone, dass der hier verwendete Begriff "Rang" der in der ursprünglichen Frage eingeführte und nicht der Standard ist.

Vorschlag . Betrachten Sie a n -dimensionaler reeller Vektorraum v und lass e 1 , e 2 v ein Paar linear unabhängiger Vektoren sein. Der „verschränkte“ Tensor

e 1 e 1 + k e 2 e 2
ist von "Rang" 2 unbedingt wenn k 0 , ansonsten hat es den "Rang" 1.

NACHWEISEN. Seit e 1 und e 2 linear unabhängig sind, gibt es eine Basis { e ich } ich = 1 , , n von v beide enthalten. Davon ausgehen k 0 . Wenn der Tensor Rang 1 hätte, also

e 1 e 1 + k e 2 e 2 = u v ( 1 )
wie wir haben u = ich u ich e ich und v = j v j e j , (1) würde bedeuten:
e 1 e 1 + k e 2 e 2 = ich , j = 1 n u ich v j e ich e j
und so:
0 = ( u 1 v 1 1 ) e 1 e 1 + ( u 2 v 2 k ) e 2 e 2 + u 1 v 2 e 1 e 2 + u 2 v 1 e 2 e 1 + ich , j > 2 u ich v j e ich e j ( 2 )
Da wiederum { e ich e j } ich , j = 1 , , n ist eine Basis des Tensorraums v v , (2) impliziert insbesondere, dass:
u 1 v 1 = 1 , u 2 v 2 = k , u 1 v 2 = u 2 v 1 = 0
Wenn wir die ersten beiden Bedingungen miteinander multiplizieren, haben wir:
u 1 v 1 u 2 v 2 = k
während die restlichen beinhalten:
u 1 v 2 u 2 v 1 = 0
die im Widerspruch stehen, es sei denn k = 0 . QED

Betrachten Sie also eine glatte (Hausdorff-) Mannigfaltigkeit der Dimension n und eine reibungslose Funktion χ : M R die ständig den Wert erreicht 1 in einer offenen Menge U M und verschwindet glatt, bevor es die Grenze einer anderen offenen Menge erreicht U ' U . Nehmen U und U ' klein genug, davon können wir immer ausgehen U ' ist mit lokalen Koordinaten ausgestattet x 1 , , x n . Definieren Sie unter diesen Hypothesen das glatte Tensorfeld Ξ an M , nach draußen verschwinden U ' :

Ξ ( p ) := χ ( p ) ( x 1 | p x 1 | p + k ( p ) x 2 | p x 2 | p )

wo k : M R ist eine glatte Funktion, die irgendwo darin verschwindet U aber nicht überall.

Das Tensorfeld Ξ ist glatt , gut definiert über das Ganze M , aber es ändert seinen "Rang" dreimal: 0 außen U ' , 1 und 2 Innerhalb U , je nach Auswahl k .

Obwohl dieses Beispiel vollständig mathematisch ist, denke ich, dass mit etwas weiterer Ausarbeitung meinem Beispiel eine gewisse physikalische Bedeutung gegeben werden könnte, zumindest wenn das Koordinatensystem in der gesamten Dimensionsvielfalt definiert ist 4 und Lorentzian. Der Tensor ist symmetrisch und das können wir annehmen x 1 ist eine zeitliche Minkowski-Koordinate, so dass x 1 könnte das Ruhesystem eines kontinuierlichen Körpers definieren und Ξ sein Spannungsenergietensor. Unter der Annahme, dass dieses System mit einem externen System interagiert, ist sogar die Erhaltung niedrig a Ξ a b = J e x t b kann auferlegt werden, um eine nicht konstante Funktion zu haben k .

Es scheint eine sehr unorthodoxe Verwendung des Begriffs Rang zu sein. Der Tensor u v ist nicht Rang eins. Es scheint, dass Sie "Rang eins" und "reinen Tensor" vertauschen.
Ich stimme voll und ganz zu, ich verwende nur den Begriff "Rang", der in der ursprünglichen Frage dargestellt wurde.
Ich habe eine Bemerkung hinzugefügt, um den Unterschied hervorzuheben.
Ja, es war das OP, das den Begriff "Rang" verwendete. Der beste Begriff wäre "verallgemeinerter Schmidt-Rang", da dieser Begriff für ein Tensorprodukt zweier Vektorräume "Schmidt-Rang" genannt wird. (Und das verlinkte Papier in der Frage verallgemeinert dieses Konzept einfach auf Tensorprodukte von d Anzahl der Vektorräume.)
Richtig, ich habe vergessen, was in der Frage stand. Das tut mir leid.

Wie Emilio Pisanty in einem Kommentar zur Antwort von Joshphysics betonte, bedeutet "der Rang eines Tensors" in der Physikliteratur etwas anderes als in dem von Ihnen verlinkten netten Artikel von Benjamin Weitz. Allerdings auch dieser Typ von "Tensor-Rang" erscheint - auf einer gewissen Ebene - in der Allgemeinen Relativitätstheorie. Betrachtet man die berühmte Petrov-Klassifikation des Weyl-Tensors, so kann man (nach kurzer Rechnung) feststellen: Für die Fälle, in denen der Eigenwert der Eigenbivektoren des Weyl-Tensors entartet ist, wird der Tensorrang des Weyl-Tensors reduziert. (Beachten Sie jedoch, dass die Petrov-Klassifikation viel mehr – und viel feiner – ist als nur eine „Tensor-Rang“-Klassifikation des Weyl-Tensors.)

Außerhalb der Allgemeinen Relativitätstheorie wurden solche Ränge auch in der Quanteninformationstheorie verwendet. Für reine Zustände eines zweiteiligen Quantensystems ist der "Schmidt-Rang" genau so ein Tensor-Rang, den Sie wollen. Ein ähnlicher Begriff wurde auch auf gemischte Zustände oder Dichtematrizen verallgemeinert, wo man eine "Schmidt-Zahl" definiert, siehe diesen Link .

Am besten, z

Inzwischen ist die Antwort von Joshphysics (und damit auch der Kommentar von Emilio Pisanty) verschwunden. Daher muss ich in diesem Kommentar hinzufügen, dass der "Rang eines Tensors" in der physikalischen Literatur die Anzahl der Indizes des Tensors bedeutet (um dies so einfach auszudrücken).
Okay, gute Links. Irgendeine Idee bezüglich der Änderung des Tensorrangs von Punkt zu Punkt? Ich denke, für den metrischen Tensor von Euklid und Minkowiski ist der Tensor-Rang an jedem Punkt immer 1, da Sie sich immer in einen Rahmen verwandeln können, in dem es diagnol ist. Ich bin mir nicht sicher über den Tensorrang von beispielsweise dem Stress-Energie-Tensor oder dem Einstein-Tensor. Vielleicht lässt sich eine ähnliche Aussage treffen.

Bearbeiten. Wie EmilioPisanty unten betont, ist meine Antwort irrelevant, weil ich falsch verstanden habe, auf welchen Rangbegriff sich das OP bezog.

Ja, der Tensorrang ist ein nützliches Konzept in der Physik.

Es ist beispielsweise nützlich, um verschiedene Krümmungstensoren zu unterscheiden. Der Riemann-Tensor ist Rang 4 , der Ricci-Tensor ist Rang 2 , und der Ricci-Skalar ist Rang 0 , wie der Name schon sagt.

Es ist auch ein nützliches Konzept, da es sofort anzeigt, wie sich die Komponenten des Tensors unter Koordinatentransformationen transformieren. Ein Rangtensor k wird sich mit verwandeln k Faktoren des Jakobischen der Koordinatentransformation.

Der Rang eines Tensorfeldes ändert sich nicht von einem Punkt zum anderen (zumindest in Standardbehandlungen). Bei koordinatenfreien Behandlungen der Differentialgeometrie ein Tensorfeld von Rang k kann als Abbildung definiert werden, die jedem Punkt zugeordnet ist p auf dem Verteiler ein Rang k Tensor auf dem Tangentialraum T p M am Punkt p . Nach dieser Definition ist der konstante Rang des Tensorfeldes unmittelbar.

Es scheint mir, dass Sie die Definition des Tensor-Rangs des OP missverstehen. Zugegebenermaßen ist Ihre Notation die Standardnotation, aber das OP bezieht sich auf die minimale Anzahl von Tensorprodukt-einfachen Tensoren, die benötigt werden, um es zu konstruieren. Für einen (Standard-)Rang-2-Tensor ist dies beispielsweise sein Matrixrang, wenn Sie ihn als Matrix schreiben.
@EmilioPisanty Na dann. Ich hätte die Frage genauer lesen sollen; Danke.
+1, weil es wichtig ist, den Unterschied zwischen zwei Konzepten hervorzuheben, die dieselbe Terminologie verwenden.

Es gibt schon viele gute Antworten. Tensoren und ihre Zerlegung in einfache Tensoren sind für praktisch jedes Thema der Physik wichtig.

I) Zunächst einmal werden Funktionalanalysis und Operatortheorie in fast allen Zweigen der Physik verwendet. Und Rang-eins-Operatoren

(1) T     L ( v ; W )     v W

sind hier wichtige Objekte. ZB in der Quanteninformationstheorie, wie Zoltan Zimboras in seiner Antwort erwähnt. Insbesondere ist ein Dichteoperator dann Rang eins, wenn es sich um einen reinen Zustand handelt. Sonst ist es ein Mischzustand.

II) Die Liste geht weiter. Man kann zB auch antisymmetrische Tensorprodukte betrachten, die üblicherweise äußere Produkte genannt und mit einem Keil bezeichnet werden . ZB ein total schiefsymmetrisches Trivektorfeld

(2) π   =   1 3 ! π ich j k ich j k     Γ ( 3 T M )

auf einem Verteiler M heißt traditionell zerlegbar [1], wenn drei Vektorfelder existieren X , Y , Z Γ ( T M ) so dass

(3) π   =   X Y Z .

Der Name zerlegbares Trivektor-Feld (3) ist etwas unglücklich, weil (3) genau die Rolle von "atomaren" Bausteinen für alle Trivektor-Felder spielt. [Es gibt eine offensichtliche Verallgemeinerung von (2) und (3) zu n -multivector-fields.] Als nächstes können wir (2) verwenden, um a zu bilden 3 -Klammer

(4) { f , g , h }   =   π ich j k   ich f   j g   k h , f , g , h     C ( M ) .

Nambu hat dies bekanntermaßen untersucht 3 -Klammern im Jahr 1973, siehe zB Ref.-Nr. 1 und diese Phys.SE-Antwort. Die meisten Autoren scheinen darin übereinzustimmen, dass die korrekte Verallgemeinerung einer Jacobi-ähnlichen Identität für a 3 -Klammer ist die sogenannte Filippov-Fundamentalidentität (FI). Vielleicht überraschenderweise kann man beweisen [1], dass die fundamentale Identität von Filippov die Zerlegbarkeit (3) einer Nambu-Klammer impliziert, dh es gibt keine nicht zerlegbaren Nambu-Poisson-Klammer.

Verweise:

  1. JA de Azcarraga und JM Izquierdo, n -äre Algebren: eine Übersicht mit Anwendungen, J. Phys. A43 (2010) 293001, arXiv:1005.1028 .
Hmmm. Während sie definitiv die richtige Verallgemeinerung zur äußeren Algebra sind, müssen die 'zerlegbaren' Trivektoren das nicht X Y Z unbedingt einen Rang größer als eins haben? Erfüllt den Begriff der minimalen Anzahl zerlegbarer Trivektoren, die benötigt werden, um einen gegebenen Trivektor auszudrücken π Γ ( 3 T M ) hast du Traktion?
Ja, der Begriff des Rangs existiert auch für vollständig schiefsymmetrisierte (oder symmetrisierte) Tensorprodukte, die in der Physik oft zusammen mit ihren un(schief)symmetrisierten Gegenstücken vorkommen. Beachten Sie, dass sich der in einem (schief)symmetrisierten Tensorprodukt berechnete Rang im Allgemeinen von dem Rang unterscheidet, der in dem zugrunde liegenden un(schief)symmetrisierten Tensorprodukt berechnet wird.