Unterschied zwischen den "Funktionen" in der Analysis und den "Funktionen" in linearen Transformationen

Das Wort Funktion in Analysis bezieht sich auf so etwas wie F ( X ) = X 2 + 2 X 3 oder F ( X ) = Sünde ( X ) usw....

In der linearen Algebra wird das Wort Funktion wie folgt verwendet: Eine lineare Transformation ist eine Funktion aus v W .

Und die Funktionen des Kalküls mögen F ( X ) = X 2 + 2 X 3 oder F ( X ) = Sünde ( X ) usw. sind eigentlich Vektoren entweder in einem Polynomraum ( F ( X ) = X 2 + 2 X 3 ) oder einen Funktionsraum ( like F ( X ) = Sünde ( X ) ) .

Jetzt wird das Wort Funktion in Linearer Algebra zweimal verwendet, wie ich oben gezeigt habe.

Meiner Meinung nach sind die Funktionen der Analysis also nur Vektoren in der linearen Algebra. Ist das richtig oder nicht.

Aber was sind dann die Funktionen, die bei der Definition linearer Transformationen verwendet werden? Und wie unterscheiden sie sich von den Funktionen der Analysis und den Funktionen , die Vektoren in der linearen Algebra sind.

Bearbeiten:

Warum ist der Graph einer linearen Transformation von einem beliebigen Vektorraum in einen anderen Vektorraum nicht immer eine gerade Linie? Kann jemand Gegenbeispiele nennen.

Einige Sätze von Funktionen können in Vektorräume umgewandelt werden, also sind sie in diesem Kontext Vektoren. Aber im Allgemeinen stellen wir uns Funktionen nicht als Vektoren vor. Andererseits sind lineare Transformationen per Definition immer Funktionen.
In der Regel für eine einzelne definiert X ohne Kontext einer größeren Menge macht es keinen Sinn zu sagen „ist X ein Vektor?" Sie können jeden erstellen X in einen Vektor, indem man eine Menge bildet S was beinhaltet X so dass S ein Vektorraum ist (wie etwa der freie Vektorraum über { X } ).

Antworten (3)

Eine Funktion ist definiert als eine Beziehung zwischen zwei Mengen, die ein Element aus einer Menge auf genau eines der anderen Menge abbildet. Für dein Beispiel F ( X ) = X 2 + 2 X 3 , das Element X in der Domäne wird dem codomain-Element zugeordnet X 2 + 2 X 3 .

In Ihrem Beispiel für lineare Algebra wird Ihre Domäne bezeichnet v und Ihre Codomain wird bezeichnet W .

Eine lineare Transformation ist ein bestimmter Funktionstyp, bei dem eine zusätzliche Einschränkung erforderlich ist: F ( C X + j ) = C F ( X ) + F ( j ) . Beide sind Beispiele für Funktionen, aber diese Einschränkung, die linearen Karten auferlegt wird, kann für Funktionen im Allgemeinen gelten oder nicht.

Lineare Transformationen können grafisch dargestellt werden, werden aber üblicherweise als Vektorfelder grafisch dargestellt; Ein linearer Transformationsgraph würde nicht wie Ihre typische Eins-zu-Eins-Funktion aus der Analysis aussehen.

Also ist die in der linearen Transformation verwendete "Funktion" dieselbe wie die Funktion j = A X + B in Kalkül verwendet und nur gleich oder analog zu eben diesem ...
Nicht unbedingt. F ( X ) = M X + B ist eine Funktion, die eindimensionale Eingaben ( X ) und wird einer Zeile in zugeordnet R 2 . Eine lineare Transformation bildet Vektoren mit einer Dimension größer als eins auf eine Codomain ab.
F ( X ) = M X + B ist keine lineare Transformation, es sei denn B = 0 . Wenn B 0 wir nennen es eine "affine Transformation". Leider entspricht die Definition von "linear" in der linearen Algebra nicht Funktionen, deren Graph eine gerade Linie ist, was zu Verwirrung führen kann.
@complex_analys1s Also, wenn b = 0, dann ist es eine lineare Transformation. Können Sie bitte sagen, zwischen welchen zwei genauen Vektorräumen es sich um eine lineare Transformation handelt? Handelt es sich um eine lineare Transformation aus R Zu R 2 . Ist es nicht seltsam, dass es sich sowohl um eine lineare Transformation als auch um einen Vektor handelt?
@JairTaylor Können Sie ein Beispiel geben oder eine Antwort hinzufügen, die das Beispiel enthält. Ich dachte, dass der Graph einer linearen Transformation immer eine gerade Linie sein wird. Ich dachte, ich hätte genau das aus dem verstanden, was Hoffman Kunz in Kapitel 3 geschrieben hat. Können Sie bitte ein paar Beispiele oder eine Antwort darauf geben, warum Graphen linearer Transformationen nicht unbedingt gerade Linien sind?
@Shashaank in diesem Fall wenn B = 0 Dann F ( X ) ist einfach eine Skalierung der X Element durch M . F ( X ) = M X + B ist im Zusammenhang mit Vektoren keine lineare Transformation, da ein Vektor typischerweise mehr als eine Dimension hat und die "Transformation" daher eine Matrixdarstellung haben wird.
@Shashaank Der Graph einer linearen Transformation R R ist immer eine gerade Linie, wie sie von der Form sein wird F ( X ) = M X . Aber das Gegenteil ist nicht wahr. F ( X ) = M X + B ist keine lineare Transformation für B 0 .
@complex_analys1s Nein, es ist nicht die Dimensionalität. Es ist nur so, dass eine lineare Transformation genügen muss T ( 0 ) = 0 . F ( X ) = M X ist eine lineare Transformation R R .
@JairTaylor Ok danke ich habe das verstanden. Also seit F ( X ) = M X ist eine lineare Transformation F ( X ) : R R , ich S N ' T T H e F A C T T H A T f(x)= mx$ ist zufällig auch ein Element eines Vektorraums (zB Polynomraum oder Funktionenraum) seltsam. Ist es nicht seltsam in dem Sinne, dass das gleiche Ding sowohl eine lineare Transformation als auch ein Element eines Vektorraums ist?
Es ist nicht besonders seltsam. In der Mathematik kann jedes gegebene Objekt auf viele Arten betrachtet werden.
@JairTaylor Ok danke.

Die kurze Antwort lautet: Kontext zählt!

Das Wort "Funktion" taucht in vielen (wenn nicht allen) verschiedenen Zweigen der Mathematik auf, wobei die gemeinsame Eigenschaft darin besteht, dass es sich um eine Funktion handelt F : X Y ist eine Abbildung zwischen Mengen.

In Calculus stellen wir uns Funktionen oft als Abbildungen einer Teilmenge von vor R Zu R die eine Regelmäßigkeitsbedingung erfüllen (kontinuierlich, differenzierbar, analytisch, messbar, integrierbar ...), und manchmal nehmen wir implizit an, dass die Funktion, über die wir sprechen, diese gewünschten Eigenschaften hat.

In der linearen Algebra sind die von uns betrachteten "Funktionen" lineare Abbildungen aus einem Vektorraum v in einen anderen Vektorraum W . Wenn also in vielen Fällen eine Aussage mit „Let F : v W eine Funktion sein", bedeutet dies normalerweise eine lineare Abbildung.

In der Topologie eine Funktion F : X Y bedeutet normalerweise eine kontinuierliche Abbildung zwischen zwei Räumen.

Was du gesagt hast: ja, es stimmt, dass das funktioniert F : A R R sind abstrakte Vektoren eines Raumes!

Zusammenfassend lässt sich sagen: Eine Funktion ist eine Zuordnung zwischen Mengen, aber je nach Kontext kann es erforderlich sein, dass diese Zuordnung einige zusätzliche Eigenschaften hat.

Nebenbei bemerkt, einige Leute reservieren den Begriff "Funktion" gerne für Abbildungen mit Kodomäne R (oder allgemein ein Feld) und nennen alles andere "map". Also eine lineare Transformation F : R 2 R als Funktion bezeichnet wird, und eine lineare Transformation F : R 2 R 2 kann nur eine Karte genannt werden.

Bearbeiten: sagen Sie, Sie haben j = A X + B , Wo A Und B sind reelle Zahlen. Diese Gleichung definiert eine Karte F : R R gegeben von F ( X ) = A X + B . Diese Karte ist eine "Funktion" im Sinne der Analysis (und sie hat praktisch jede gewünschte Eigenschaft). Es ist auch eine Abbildung zwischen Vektorräumen, aber sie ist möglicherweise nicht linear (falls B 0 ist es nicht), daher würde es nicht als "interessante Funktion" zwischen Vektorräumen angesehen (es ist eine affine Karte, um genau zu sein).

Dennoch ist es ein Vektor vieler Vektorräume: Zum Beispiel ist es in den folgenden Räumen:

v = { Polynome in einer Variablen }
W = { Zuordnungen von  R  zu sich selbst }
F = { Affine Karten aus  R  zu sich selbst }

Aber dann ist j = A X + B eine Funktion im Sinne der Analysis oder ein Vektor im Sinne der linearen Algebra oder eine lineare Transformation ist. Ich habe deine Punkte. Dieses spezielle Beispiel wird alle Punkte klären. Bitte fügen Sie dies auch Ihrer Antwort bei, ich werde es akzeptieren.
Okay, ich füge es hinzu, kein Problem!
Danke, ich habe deinen Punkt verstanden. Ich habe es für die Beispiele, die Sie gegeben haben, positiv bewertet. Nur eine Sache. Wenn drin j = M X + B B = 0 , dann ist es eine lineare Transformation. Wenn ja, könnten Sie mir bitte mitteilen, zwischen WELCHEN Vektorräumen es sich um eine lineare Transformation handelt. Und wenn es sich um eine lineare Transformation handelt, verhält sie sich sowohl als lineare Transformation als auch als Vektor. Funktionen können sowohl eine lineare Transformation als auch ein Vektor sein. Könnten Sie mir bitte diese 2 Punkte mitteilen, das wird meine Zweifel vollständig beenden, und ich werde die Antwort akzeptieren.
Ich meine, ist es nicht ein bisschen seltsam, dass sich eine Funktion sowohl als Vektor als auch als lineare Transformation zwischen zwei Vektorräumen verhält (wenn beides der Fall ist). Bitte lassen Sie mich diese 2 Punkte wissen.
bezüglich des ersten Teils 1 meinte ich ob es eine Funktion von R bis ist R 2 oder was du sonst geschrieben hast. Und in den obigen Kommentaren sagt Jair Taylor, dass ein Graph einer linearen Transformation nicht immer eine gerade Linie ist. Könnten Sie bitte ein Beispiel geben. Weil ich dachte, dass es immer so sein muss, und ich das nur aus dem verstanden habe, was Hoffman Kunz dazu in Kapitel 3 zu sagen hatte. Können Sie Gegenbeispiele geben, wenn es falsch ist?
könnten Sie diesen Punkt eine Funktion verdeutlichen j = M X verhält sich sowohl als vektorielle als auch als lineare Transformation. Ist das korrekt. Kann eine Funktion sowohl ein Vektor (ein Element eines Vektorraums) als auch eine lineare Transformation sein.
Es ist beides, aber je nachdem, was Sie tun, ist es vielleicht bequemer zu sehen j = M X als Vektor oder als lineare Transformation.
OK danke. Habe es..

Generell funktionieren F = ( F , A , B ) wird durch dreifach definiert, wobei A , B sind Sätze, F ist funktionaler Graph und Bereich P R 1 F = A .