Wann ist eine Folge (Pn)n∈N(Pn)n∈N(P_n)_{n\in\mathbb{N}} von Wahrscheinlichkeiten gleichmäßig absolut stetig bezüglich ∑n2−nPn∑n2−nPn\sum_n 2^ {-n}P_n?

Lassen ( P N ) N N eine Folge von Wahrscheinlichkeitsmaßen auf einem gemeinsamen messbaren Raum sein. Es ist nicht schwer, das zu zeigen

P := N 2 N P N
ist ein Wahrscheinlichkeitsmaß, und das ist klar P N ist absolut stetig bzgl P für alle N N . ich frage mich

Unter welchen Bedingungen ist ( P N ) N N gleichmäßig absolut kontinuierlich in Bezug auf P ?

Mit einheitlicher absoluter Kontinuität meine ich das für alle ϵ > 0 es existiert δ > 0 so dass für alle N N und Veranstaltungen A ,

P ( A ) < δ P N ( A ) < ϵ .

Der Grund für die Frage ist, dass ich etwas in der Art des Ergebnisses hier beweisen möchte , ohne das von vornherein vorauszusetzen ( P N ) N N bezüglich einer gegebenen Hintergrundwahrscheinlichkeit einheitlich absolut stetig ist. Die Idee ist, stattdessen davon auszugehen ( P N ) N N befriedigt eine Eigenschaft π , definieren P wie oben, und dann argumentieren π sichert einheitliche absolute Kontinuität in Bezug auf P .

Antworten (1)

Durch Aufgabe 10 in Chow und Teicher, Wahrscheinlichkeitstheorie, 3. Aufl., S.208, wenn ( P N ) gleichstetig von oben bei ist , Dann ( P N ) ist gleichmäßig absolut kontinuierlich in Bezug auf P (Äquistetigkeit einer Abfolge von Maßnahmen wird in der Übung definiert).

Lassen Sie mich zunächst die Behauptung von Aufgabe 10 beweisen (können Sie den Beweis bitte selbst genau überprüfen, da er Fehler enthalten kann). Lassen μ N , N 1 Und μ auf einem messbaren Raum gemessen werden. Nehme an, dass ( μ N ) gleichstetig von oben bei ist Und ( μ N ) ist absolut stetig bzgl μ (dh, μ ( A ) = 0 μ N ( A ) = 0 für alle N ). Wir verwenden ein Argument durch Widerspruch. Annehmen, dass ( μ N ) ist nicht gleichmäßig absolut kontinuierlich in Bezug auf μ . Dann für einige ε > 0 es gibt Sätze A k so dass

μ ( A k ) < k 2
Und
μ N ( A k ) ε   ( für einige  N = N k ) .
Bei der ersten Anzeige k μ ( A k ) < . Lassen A = lim sup k A k . Nach dem Lemma von Borel-Cantelli μ ( A ) = 0 (Dieses Lemma gilt nicht nur für Wahrscheinlichkeitsmaße, sondern auch für willkürliche Maße). Seit μ N ist absolut stetig bzgl μ , wir haben μ N ( A ) = 0 für alle N . Wenn wir setzen B k = M k A M , Dann B k A und so B k A . Daraus folgt die Äquistetigkeit von ( μ N ) von oben an Das μ N ( B k A ) < ε für alle N und alle ausreichend groß k . Seit μ N ( A k ) μ N ( B k ) = μ N ( B k ) μ N ( A ) , wir haben
μ N ( A k ) < ε
für alle N und alle groß genug k , was der zweiten Anzeige widerspricht.

Kommen wir zu Ihrem Problem zurück. Nehme an, dass ( P N ) gleichstetig von oben bei ist und lass P = N 2 N P N . Seit P N sind absolut kontinuierlich in Bezug auf P , Übung 10 garantiert das ( P N ) ist gleichmäßig absolut kontinuierlich in Bezug auf P .