Wie zuverlässig ist diese Studie für den Zusammenhang zwischen Herzfrequenz und verbrannten Kalorien?

Vor kurzem habe ich ein paar Stunden Jollensegeln gemacht. Der Wind war stark, aber ich segelte mit wenig Anstrengung unter reduziertem Segel. Meine Herzfrequenz war sehr hoch, nicht wegen körperlicher Anstrengung, sondern aus Wachsamkeit. Meine Uhr sagte voraus, dass ich in zweieinhalb Stunden 1.800 Kalorien verbrannt habe, was weit davon entfernt ist. Die Formel enthält keine Faktoren, die durch Aufregung, Gefahr, Angst usw. angetrieben werden.

Die Analyse leidet unter Kausalität.

Eine gemessene Trainingsmenge, um eine Herzfrequenz zu erzeugen, bedeutet nicht unbedingt das Gegenteil.

Ich sehe, dass falsche Statistiken, die für heißes Yoga verwendet werden, mehr Kalorien verbrennen, wenn das Herz schneller schlägt. Bei Hitze erweitern sich die Blutgefäße in der Hautoberfläche und der Blutfluss erhöht sich, um den Körper zu kühlen. Dies ist kein Blut, das einem Muskel Kalorien zuführt. Alle Herzschläge sind nicht gleich. Wie user16435 feststellte, sind andere Faktoren Aufregung, Gefahr und Angst.

Wenn es sich um die Herzfrequenz von körperlicher Anstrengung handelt, ist dies ein gutes Maß.

Um meinen früheren Kommentar zu erweitern:

Wenn Sie in die in der Studie beschriebene Population passen (Ihr Fett und Ihre Masse sind am oberen Ende), dann behauptet diese Regressionsgleichung, ziemlich genau zu sein, ausgehend von den angegebenen: Residuenwerten (r) (r = 0,836, P < 0,0001). Das Papier gibt die gefundenen Abweichungen sogar in Kj/min an – arober11 Jul 1 at 0:24

Aber bei allen statistischen Modellen könnten Sie der Ausreißer sein, in den 16,4 % passt das Modell nicht, und es gibt eine Reihe von Faktoren, die das Verhältnis von Herzfrequenz zu VO2 beeinflussen, lesen Sie Folgendes: DIE VERWENDUNG VON GPS ZU PROGNOSE DER ENERGIEAUSGABEN FÜR WANDERN IM FREIEN, James Michael McKenzie, 2007, S. 12-13, insbesondere:

Wie die Akzelerometrie ist die HR-Überwachung relativ nicht-invasiv und einfach für den Probanden und erfordert lediglich die Verwendung eines HR-Monitor-Brustgurts und einer Armbanduhr-Empfängereinheit. Mehrere Studien bestätigten die Wirksamkeit der HR-Überwachung zur Schätzung der EE bei Aktivitäten im freien Leben (Brage et al., 2003; Hiilloskorpi, Pasanen, Fogelholm, Laukkanen, & Manttari, 2003; Livingstone, Robson & Totton, 2000; McCrory, Mole, Nommsen- Rivers, & Dewey, 1997; Schutz et al., 2001; Treuth, Adolph & Butte, 1998). Wie Akzelerometer haben HR-Monitore den Vorteil, dass sie Daten über lange Zeiträume (mehrere Tage, je nach Speicherkapazität) sammeln. Die Überwachung der Herzfrequenz ist jedoch nicht ohne Einschränkungen. Brageet al. (2003) stellten fest, dass es erhebliche Schwankungen der Herzfrequenz zwischen Probanden geben kann, die mit einer Kalibrierung der HR-VO2-Kurve für jeden Probanden für eine bestimmte Aktivität kontrolliert werden müssen. Andere Variablen können die HF ebenfalls beeinflussen, wie Stress, Umgebungstemperatur, relative Luftfeuchtigkeit, Dehydrierung und Krankheit (Schutz & Deurenberg, 1996; Spurr et al., 1988). Die Herzfrequenz kann den EE aufgrund der linearen Beziehung zwischen HR und VO2 in diesem Bereich sehr gut von moderater bis hochintensiver Übung (HR von 110 BPM bis 85 % HRMAX) schätzen. Die Herzfrequenz schätzt den EE bei körperlicher Aktivität mit niedriger Intensität aufgrund der kleinen Änderungen der HF relativ zur VO2 von Ruhe zu Aktivität mit niedriger Intensität nicht gut ein (Ainslie et al., 2003; Hiilloskorpi et al., 2003; Livingstone et al., 2000; Schutz et al., 2001). wie Stress, Umgebungstemperatur, relative Luftfeuchtigkeit, Dehydrierung und Krankheit (Schutz & Deurenberg, 1996; Spurr et al., 1988). Die Herzfrequenz kann den EE aufgrund der linearen Beziehung zwischen HR und VO2 in diesem Bereich sehr gut von moderater bis hochintensiver Übung (HR von 110 BPM bis 85 % HRMAX) schätzen. Die Herzfrequenz schätzt den EE bei körperlicher Aktivität mit niedriger Intensität aufgrund der kleinen Änderungen der HF relativ zur VO2 von Ruhe zu Aktivität mit niedriger Intensität nicht gut ein (Ainslie et al., 2003; Hiilloskorpi et al., 2003; Livingstone et al., 2000; Schutz et al., 2001). wie Stress, Umgebungstemperatur, relative Luftfeuchtigkeit, Dehydrierung und Krankheit (Schutz & Deurenberg, 1996; Spurr et al., 1988). Die Herzfrequenz kann den EE aufgrund der linearen Beziehung zwischen HR und VO2 in diesem Bereich sehr gut von moderater bis hochintensiver Übung (HR von 110 BPM bis 85 % HRMAX) schätzen. Die Herzfrequenz schätzt den EE bei körperlicher Aktivität mit niedriger Intensität aufgrund der kleinen Änderungen der HF relativ zur VO2 von Ruhe zu Aktivität mit niedriger Intensität nicht gut ein (Ainslie et al., 2003; Hiilloskorpi et al., 2003; Livingstone et al., 2000; Schutz et al., 2001). Die Herzfrequenz kann den EE aufgrund der linearen Beziehung zwischen HR und VO2 in diesem Bereich sehr gut von moderater bis hochintensiver Übung (HR von 110 BPM bis 85 % HRMAX) schätzen. Die Herzfrequenz schätzt den EE bei körperlicher Aktivität mit niedriger Intensität aufgrund der kleinen Änderungen der HF relativ zur VO2 von Ruhe zu Aktivität mit niedriger Intensität nicht gut ein (Ainslie et al., 2003; Hiilloskorpi et al., 2003; Livingstone et al., 2000; Schutz et al., 2001). Die Herzfrequenz kann den EE aufgrund der linearen Beziehung zwischen HR und VO2 in diesem Bereich sehr gut von moderater bis hochintensiver Übung (HR von 110 BPM bis 85 % HRMAX) schätzen. Die Herzfrequenz schätzt den EE bei körperlicher Aktivität mit niedriger Intensität aufgrund der kleinen Änderungen der HF relativ zur VO2 von Ruhe zu Aktivität mit niedriger Intensität nicht gut ein (Ainslie et al., 2003; Hiilloskorpi et al., 2003; Livingstone et al., 2000; Schutz et al., 2001).