Beweis, dass der metrische Minkowski-Tensor unter Lorentz-Transformationen invariant ist

Ich studiere spezielle Relativitätstheorie.

Eine allgemeine Lorentz-Transformation ist definiert durch Λ T η Λ = η .

Jetzt,

η ' μ v = Λ a μ Λ β v η a β = ( Λ η Λ T ) μ v

Wie funktioniert das gleich η μ v ? Alles, was wir wissen, ist das Λ T η Λ = η .

Welche Schwierigkeiten haben Sie hier genau? Wenn Sie sich Ihre Definition ansehen, dann für alle Λ , Λ T ist auch eine Lorentz-Transformation ...
@ACuriousMind Kannst du mir helfen zu sehen, wie das folgt?

Antworten (3)

Wie Sie darauf hingewiesen haben, ist die Matrixform für die Transformationsgleichung von η Ist:

η ' = Λ η Λ T

Das kann man zeigen η ' = η , da η = Λ T η Λ , daran erinnernd η = η 1 :

η = Λ T η Λ Λ η η = ( Λ η Λ T ) η Λ Λ = ( Λ η Λ T ) η Λ

Das bedeutet, dass Λ η Λ T = η ebenso, also η = η ' .

Alternativ können wir die Tatsache verwenden, dass η = Λ T η Λ muss für alle Lorentztransformationen gelten Λ und wenn Λ eine Lorentz-Transformation ist, dann ist es so Λ 1 . Nehmen wir die Umkehrung beider Seiten:

η = Λ 1 η ( Λ 1 ) T

Was aber eigentlich ist Λ 1 ist Semantik, da diese Gleichung für alle gilt Λ sowieso, also könnten wir genauso gut schreiben η = Λ η Λ T .

Eine letzte Möglichkeit, das zu zeigen η ' = η ist durch die Umwandlung von η μ v anstatt η μ v :

η μ v ' = Λ a μ Λ β v η a β = ( Λ T ) μ a η a β Λ β v

was die direkte Matrixinterpretation von hat η ' = Λ T η Λ = η . Dies kann dann auch verwendet werden, um zu zeigen, warum Λ T η Λ = Λ η Λ T .

Ich verstehe nicht, wie du die zweite Gleichung reinbekommst
η = Λ T η Λ Λ η η = ( Λ η Λ T ) η Λ Λ = ( Λ η Λ T ) η Λ .
@Atom Ich habe beide Seiten der ersten Gleichung mit multipliziert Λ η und dann gruppierte Terme, da die Matrixmultiplikation assoziativ ist.
Oh, mein Übel! Ich sehe es jetzt! +1

Hier ist eine sachliche Herangehensweise an die Frage. Die Metrik η ist ein Objekt, das auf Vektorpaare wirkt v , w . In Matrixschreibweise können wir das schreiben als

η ( v , w ) = v T η w
Was passiert nun, wenn wir die Transformation anwenden Λ zu diesen Vektoren? Wir bekommen:
η ( Λ v , Λ w ) = ( Λ v ) T η ( Λ w ) = v T ( Λ T η Λ ) w = v T η w = η ( v , w )
Daher die Verwandlung Λ bewahrt die Metrik. Tatsächlich ist es nicht schwer, sich davon zu überzeugen Λ behält die Metrik (für alle möglichen Vektorpaare) genau dann bei, wenn die Identität η = Λ T η Λ hält.

Nun, in Bezug auf Ihre Ableitung vermute ich, dass das Problem irgendwo auf der ganzen Linie liegt, wenn Ihre Indexnotation niedrigere Indizes mit oberen Indizes vertauscht. Es ist also nicht verwunderlich, dass Sie am Ende transponiert werden.

η = Λ T η Λ ist eigentlich gleichbedeutend mit η = Λ η Λ T Weil Λ ist einheitlich.
Worüber redest du? Wenn Λ wären "einheitlich" (Sie meinen wahrscheinlich orthogonal), würde es die euklidische Metrik beibehalten, nicht die Minkowski-Metrik.
Richtig, orthogonal. Ich bin zu sehr an komplexe Matrizen gewöhnt! ich meine, dass ( Λ 1 ) μ v = Λ v μ . Siehe zum Beispiel meine Antwort oder Gleichung 36.15 in dieser Referenz: bohr.physics.berkeley.edu/classes/209/f02/lorentz.pdf .
Egal. Shrey hat das für mich geklärt. Sie haben Recht, dass das Problem darin besteht, die oberen und unteren Indizes zu wechseln. +1

Die Lorentz-Transformationen sind insbesondere Koordinatentransformationen und der metrische Tensor ist gut, ein Tensor, daher transformiert er sich als Tensor (linke Seite der folgenden Gleichung) und wir fordern, dass er die Metrik unverändert lässt (rechte Seite der Gleichung):

(1) η a β = Λ a μ Λ β v η μ v
oder die kontravariante Version der Metrik, wenn Sie so wollen
η a β = Λ μ a Λ v β η μ v ,
damit gelangt man zur definierenden Eigenschaft der Lorentz-Transformationen. Die Probleme beginnen, wenn Sie versuchen, eine Matrix an den beteiligten Objekten anzubringen, daher ist die Transponierung mit Vorsicht zu genießen. Mein Vorschlag ist, bei der Tensornotation zu bleiben, um etwas geometrischer zu verstehen, was sie bedeutet. Gesucht werden Transformationen, die die Raum-Zeit-Intervalle unverändert lassen:
Δ S 2 = T 2 X X = X μ η μ v X v
Lassen Sie uns dann untersuchen, was passiert, wenn wir die Koordinaten gemäß einer Lorentz-Transformation transformieren
(2) X ' μ = Λ v μ X v ,
durch Berechnung des Raum-Zeit-Intervalls in diesen neuen Koordinaten:
Δ S ' 2 = X ' μ X μ ' = X ' μ η μ v X ' v = Λ β μ X β η μ v Λ a v X a = X β ( Λ β μ η μ v Λ a v ) X a
und jetzt mit der Definition (1) der Lorentz-Transformationen erhalten wir
Δ S ' 2 = X β η β a X a = Δ S 2
Es entspricht also dem Intervall in den ursprünglichen Koordinaten, wie wir es wollten.

Wenn wir der Vollständigkeit halber die Konvention haben, dass Kontravariante (Index nach oben) eine Spalte bedeutet, dann können Sie die Transponierte der Koordinatentransformation erhalten/definieren (2) , indem Sie einen Vertrag mit der Metrik abschließen und erreichen:

X μ ' = ( η μ a Λ β a η β v ) X v X v ( Λ T ) μ v
Damit können Sie sehen, dass Ihr Eigentum mit meiner Gleichung übereinstimmt (1) .


Für Kinder zu Hause nicht zu empfehlen

Um zu sehen, wie dies sofort Ihre Gleichung ist, denken Sie daran, dass, wenn Sie diese Tensoren in Matrizen abbilden möchten, der erste Index als auf die Zeilen und der zweite Index auf die Spalten zu interpretieren ist (oben oder unten bedeuten dabei nichts egal, nur die Reihenfolge des Erscheinens der Indizes). Das Kontrahieren der ersten Indizes von zwei Objekten ist also äquivalent zum Kontrahieren des zweiten Index des ersten Objekts, transponiert mit dem ersten Index des zweiten Objekts (dasselbe gilt für Summen, bei denen beide Indizes der zweite Index sind).

( A B ) J k = A ich J B ich k = ( A T ) J ich B ich k
Beachten Sie, dass die obige Gleichung als Matrizen in Ordnung ist, jedoch die Tensorstruktur verloren geht. Ihre Gleichung verwendet diese "Matrix" -Karte der Tensoren. Wenn Sie also den metrischen Tensor schreiben, haben die Indizes eine feste Bedeutung.

η a β = Λ μ a Λ v β η μ v = ( Λ T ) μ a Λ v β η μ v
Das bedeutet, dass Sie eine Matrix von Zeilen haben, die von indiziert sind a und Spaltenindex nach β Der letzte Ausdruck sagt Ihnen nur, wie Sie ihn berechnen. Das heißt, wir fügen eine Zeile gegen eine Zeile hinzu. Aus diesem Grund empfehle ich nicht, alle Tensoren als Matrizen zu betrachten, ein gemischter (1,1)-Tensor hat eine solche natürliche Interpretation, ist aber ansonsten mit Vorsicht zu verwenden. Ich hoffe wirklich, Sie sehen, dass es nur darum geht, aufzuschreiben, was mit was multipliziert wird.

Das ist nicht, was ich verlange. Ich bitte darum, die Lorentz-Invarianz von zu zeigen η nicht von Raumzeitintervallen. Aber danke für die Klärung meiner Notationsmissverständnisse. :)
Es ist das selbe Ding. Lies den letzten Teil, vielleicht hilft das weiter.
Kannst du bitte zeigen wie? Das möchte ich nur zeigen η ' = η .
Hervorragende Antwort! +1. Mir gefiel die Vorsicht bei der Interpretation von Tensoren als Matrizen. Ich mache das seit Jahren und habe es noch nie so prägnant und klar formuliert gehört
Kann der Down Voter die Motivation erklären?
+1, weil diese Antwort nette Erklärungen enthält, obwohl ich nicht glaube, dass sie die Frage des OP vollständig beantwortet.
@ohneVal Entschuldigung für das späte Follow-up, aber hier ist es. Erstens, wie Matrizen , wie ist ( A B ) J k gleich A J ich B ich k ; sollte es nicht gleich sein A J ich B ich k (Da Sie schreiben, dass "... der erste Index auf die Zeilen und der zweite Index auf die Spalten zeigt ..." zu interpretieren ist?) Außerdem, wer entscheidet, ob der Summenindex ich wird oben oder unten mit sein A Und B ?
@ohneVal Zweitens, was ist G In A T G ?
@ohneVal Einerseits schreibst du ( A T ) ich J = A J ich wenn du schreibst A als mtrix, während du andererseits schreibst ( Λ T ) v β = Λ v β wenn du interpretierst Λ als Tensor. Warum? Was ist mit dem oberen/unteren und der Reihenfolge der Indizes?
@ohneVal Zuletzt (puh!) sagen Sie, dass die "Matrix" -Karte in der letzten Gleichheit verwendet wird ( Λ T ) v β η μ v Λ μ a = η ' a β . Aber ich bin anderer Meinung. Die LHS ist die a -Wurf β -tes Spaltenelement der Matrix Λ η Λ T und nicht von Λ T η Λ , was ich nicht gleich sehe.
Also die A T G war ein fehler, der ist schon korrigiert. Nach der Überschrift "Nicht empfohlen..." erklärt der Inhalt, wie Berechnungen mit Matrizen durchgeführt werden, ist aber nicht immer strukturell einwandfrei. Nachdem diese Kopfzeile nach oben und unten ihre Bedeutung verloren hat, ist das genau die Botschaft, die ich zu vermitteln versuche. Also interpretiere ich nie Λ als Tensor, sorgfältig lesen. Die Position der Indizes in einer transponierten Lorentz-Transformation ist also eine nützliche Definition für die Tensoralgebra. Andererseits ist nach dem Header eine Matrixmap angegeben, unter der die Transponierung konstruktionsbedingt indx umschaltet
Ich habe den letzten Teil etwas geändert, ich hoffe, Sie verstehen die Idee.
Ich glaube, ich bekomme es hin. Aber ich sehe immer noch nicht, wie dies meine Frage beantwortet.